Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  předchozí11 - 12  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Odvození slovníku pro nástroj Process Inspector na platformě SharePoint
Pavlín, Václav ; Masařík, Karel (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Tato diplomová představuje metody pro dolování důležitých informací z textu. Analyzuje problém extrakce pojmů z rozsáhlé sady dokumentů a popisuje implementaci řešení s využitím jazyka C# a databázového systému Microsoft SQL Server. Systém k extrakci pojmů využívá lemmatizaci výrazů a několik statistických metod. Práce také srovnává použité metody a navrhuje postup odvození slovníku.
Options of automated categorization of contracts
Bereš, Miroslav ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Oškera, Radek (oponent)
Objektem zájmu mé bakalářské práce je automatická kategorizace. Hlavním cílem je přezkoumání současných přístupů k automatické kategorizaci, návrh metodiky a provedení experimentu, ve kterém se sleduje úspěšnost kategorizovaných kontraktů veřejné zprávy s využitím strojového učení. Bakalářská práce je rozdělena do dvou hlavních částí. První část je věnována teorii, která přibližuje a vysvětluje danou problematiku. Rovněž jsou v této části popsány současné přístupy k automatické kategorizaci. Druhá část je zaměřena na navržení metodiky experimentu a jeho provedení, během kterého se sleduje úspěšnost automatické kategorizace kontraktů. V průběhu experimentu jsou vytvořeny modely, které se v konečném důsledku aplikují na kontrolní skupinu. Výstupem jsou rozkategorizované dokumenty, při kterých se sleduje úspěšnost jejich kategorizace. Za tímto účelem je v práci použit program Apache OpenNLP. Teoretická část a návrh metodiky experimentu je vypracována na základě studia zahraniční odborné literatury primárně získané z online elektronických a informačních zdrojů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   předchozí11 - 12  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.