|
|
Webové aplikace pro podporu výuky generování a zpracování audio signálů
Tkadlec, Vojtěch ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Hlavním úkolem této diplomové práce bylo vytvoření tří webových aplikací pro interaktivní podporu výuky v kurzech v oblasti zpracování číslicových signálů pomocí programovacího jazyka Javascript, značkovacího jazyka HTML a rozhraní Web Audio API. Applety zahrnují témata aditivní syntézy, časové obálky ADSR, amplitudové modulace a také aproximace 1D signálu pomocí diskrétní Kosinové transformace. Písemná část práce je poté věnována teoretickému základu, který je zaměřen na již zmíněnou oblast. Dále se práce zaměřuje také na nástroje, které byly využity v praktické části této práce. Pro lepší přehlednost pro uživatele byly vytvořeny čtyři applety, přičemž pro oblast ADSR obálky byla vytvořena samostatná webová aplikace.
|
|
|
Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě
Petr, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Pergel, Martin (oponent)
Název práce: Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě Autor: Martin Petr Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, PhD. e-mail vedoucího: pavel.surynek@mff.cuni.cz Abstrakt: Rozpoznávání vzorů nalézá uplatnění v mnoha oborech, do jejichž vývoje zasáhla informatika či výpočetní technika. Výsadní postavení má v tomto ohledu zejména její aplikace na převod tištěného či rukou psaného textu do běžného textu v digitální podobě. V následující práci předkládáme metodu pro rozpoznávání rukou psaných znaků v reálném čase s využitím dopředné neuronové sítě jako základního klasifikačního mechanismu. Vzhledem k tomu, že se jednotlivé rukou psané varianty každého znaku vyznačují vzájemnými odlišnostmi, prozkoumali jsme důkladně možnosti potlačení těchto odlišností při zdůraznění charakteristik, které jsou pro rozpoznání daného znaku důležité. Pro tyto účely byla zvolena diskrétní kosinová transformace, jejíž osvědčenost při zpracování zvukového a obrazového signálu či přímo v oblasti rozpoznávání vzorů byla přesvědčivým argumentem i pro její využití v naší práci. V úvahu jsme vzali rovněž rozdíly mezi odlišnými psacími potřebami, pro jejichž potlačení jsme navrhli předzpracování vstupních dat v podobě binarizace a skeletonizace. Námi navržená...
|
|
|
Ztrátová komprese plenoptických fotografií
Dlabaja, Drahomír ; Milet, Tomáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh, implementace a vyhodnocení ztrátové kompresní metody pro plenoptické fotografie. Navržená metoda zrcadlí metodu JPEG do čtyř rozměrů a přináší nové myšlenky, které vedou k lepšímu kompresnímu výkonu. Korelace mezi pohledy plenoptické fotografie je v obou směrech využita provedením čtyřrozměrné diskrétní kosinovy transformace. Ztráty jsou na obrázek aplikovány kvantizací, podobně jako v metodě JPEG. Navržená metoda je implementována jako programová knihovna v jazyce C++. V této práci je provedeno srovnání navržené metody s videometodou HEVC a s metodami pro kompresi obrazu JPEG, JPEG 2000 a HEVC intra. Navržená kompresní metoda dosahuje lepšího kompresního výkonu v porovnání s ostatními testovanými metodami pro obrázky s větším počtem pohledů. Pro obrázky s menším počtem pohledů a pro velmi nízké datové toky dosahuje lepších výsledků videometoda HEVC.
|
|
|
Nové transformace pro formát JPEG
Svoboda, Stanislav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Diskrétní kosinová transformace je často používána v mnoha algoritmech při zpracování signálu. Tato transformace je také jádrem standardu JPEG, který je dosud nejpoužívanější formát pro ztrátovou kompresi obrazových dat. Od doby standardizace JPEGu byla publikována spousta dalších transformací, které se chovají obdobně jako diskrétní kosinová transformace. Cílem této práce je analyzovat využití těchto transformací v kompresním řetězci JPEGu. Každá transformace je zkoumána na základě její aplikace na datové sadě různých druhů obrázků a následného porovnání vůči ostatním transformacím za použití metriky PSNR a SSIM. Z měření vyplývá, že varianta DCT s přesahem bloku, lokální diskrétní kosinová transformace, má lepší výsledky při nižším datovém toku než diskrétní kosinová transformace. Při vyšším datovém toku má vlnková transformace Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 přibližně shodné výsledky s DCT.
|
|
|
Komprese obrazu současně v obrazové a kmitočtové oblasti
Vaněk, Martin ; Šorel, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu. V úvodu je vysvětlena ztrátová komprese JPEG a vznik typických artefaktů. Poté je uvedeno několik základních poznatků a uvedení do řídkých reprezentací signálu. Následuje představení proximálních algoritmů a sestavení dvou optimalizačních úloh, které odstraňují typické artefakty na hranách vzniklých JPEG kompresí. Tyto úlohy jsou pak řešeny proximálními algoritmy.
|
|
|
Komprese obrazu současně v obrazové a kmitočtové oblasti
Vaněk, Martin ; Šorel, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu. V úvodu je vysvětlena ztrátová komprese JPEG a vznik typických artefaktů. Poté je uvedeno několik základních poznatků a uvedení do řídkých reprezentací signálu. Následuje představení proximálních algoritmů a sestavení dvou optimalizačních úloh, které odstraňují typické artefakty na hranách vzniklých JPEG kompresí. Tyto úlohy jsou pak řešeny proximálními algoritmy.
|
|
|
Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě
Petr, Martin ; Surynek, Pavel (vedoucí práce) ; Pergel, Martin (oponent)
Název práce: Rozpoznávání rukopisu pomocí neuronové sítě Autor: Martin Petr Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, PhD. e-mail vedoucího: pavel.surynek@mff.cuni.cz Abstrakt: Rozpoznávání vzorů nalézá uplatnění v mnoha oborech, do jejichž vývoje zasáhla informatika či výpočetní technika. Výsadní postavení má v tomto ohledu zejména její aplikace na převod tištěného či rukou psaného textu do běžného textu v digitální podobě. V následující práci předkládáme metodu pro rozpoznávání rukou psaných znaků v reálném čase s využitím dopředné neuronové sítě jako základního klasifikačního mechanismu. Vzhledem k tomu, že se jednotlivé rukou psané varianty každého znaku vyznačují vzájemnými odlišnostmi, prozkoumali jsme důkladně možnosti potlačení těchto odlišností při zdůraznění charakteristik, které jsou pro rozpoznání daného znaku důležité. Pro tyto účely byla zvolena diskrétní kosinová transformace, jejíž osvědčenost při zpracování zvukového a obrazového signálu či přímo v oblasti rozpoznávání vzorů byla přesvědčivým argumentem i pro její využití v naší práci. V úvahu jsme vzali rovněž rozdíly mezi odlišnými psacími potřebami, pro jejichž potlačení jsme navrhli předzpracování vstupních dat v podobě binarizace a skeletonizace. Námi navržená...
|
|
|
Vliv šumu na kompresi videa
Anton, Matyáš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Videa jsou jakožto obrazový signál v různých fázích zpracování náchylná na vznik zkreslení ve formě šumu. Tato práce zkoumá, jakým způsobem může přítomnost šumu ovlivnit výsledky komprese obrazových dat a jaký dopad má naopak ztrátová komprese na přítomný šum. Pro tento účel byly zvoleny čtyři v současnosti používané formáty H.264, H.265, Motion JPEG 2000 a DIRAC zastupující rozdílné přístupy ke kompresi videa, především pak kontrast mezi diskrétní kosinovou a diskrétní vlnkovou transformací.
|
|
|
Hierarchické kódování pohyblivých obrazů
Špaček, Milan ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá hierarchickým kódováním – škálováním – pohyblivých obrazů u v současné době velmi využívaných kompresních algoritmů MPEG-2 a MPEG-4. Škálování je proces, při němž je kódovaný datový tok rozdělen do odstupňovaných vrstev, přizpůsobených především možnostem přenosových médií a schopnostem koncových zařízení. Obsahem základní vrstvy je signál v omezené kvalitě. Obsahem jedné či více rozšiřujících vrstev je pak doplňující obrazová informace, rozšiřující signál na plnohodnotný tvar. Dekodér v závislosti na svých schopnostech a vnějších okolnostech může dekódovat pouze relevantní vrstvy z přijatého bitového toku. Práce se v teoretické části zaměřuje na podrobný popis kódování a dekódování videosignálu dle standardů MPEG při použití tří typů škálování. Konkrétně se jedná o prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. V praktické části práce byla vytvořena výuková aplikace v prostředí Matlab, s vlastním grafickým uživatelským rozhraním, jenž v sobě implementuje funkce provádějící prostorové, kvalitativní SNR a Fine granular škálování. Na základě uživatelsky zadaných vstupních parametrů provádí škálování obrazu a následně zobrazí výstupy jednotlivých vrstev po provedení škálování a po rekonstrukci obrazu. Vstupem programu, na němž je hierarchické kódování prováděno, je obrázek v podobě bitové mapy libovolných rozměrů, ve formátu RGB.
|
|
|
Digitální vodoznačení obrazu
Číka, Petr ; Krbilová, Izabela (oponent) ; Makáň, Florian (oponent) ; Němec, Karel (vedoucí práce)
Vodoznačení digitálních obrazů bylo navrženo za účelem ochrany autorský práv multimediálních dat. V oblasti zájmu předkládané práce je hledání nových možností a alternativních řešení metod pro vodoznačení statických obrazů. Cílem je podrobně rozebrat metody pro vodoznačení zejména ve frekvenční oblasti, tyto metody modifikovat a obohatit o nové techniky, díky nimž bude dosaženo lepších výsledků při extrakci vodoznaku z vodoznačných obrazů. Nejprve jsou stručně popsány známé metody využívané při vodoznačení statických obrazů, možné útoky na vodoznačená data a techniky pro objektivní měření kvality vodoznačících systémů. Dále jsou v práci představeny vodoznačící techniky využívající prostorovou oblast. Jedná se o techniky vkládající vodoznak do nejméně významných bitů obrazu a to jak v barevném modelu YUV, tak i v modelu RGB. Hlavní částí práce jsou však modifikované a nově vyvinuté metody pro vodoznačení statických obrazů ve frekvenční oblasti. Tyto metody využívají různé transformace a v neposlední řadě protichybové kódování, které zvyšuje odolnost vložených vodoznaků. Všechny vyvinuté metody jsou testovány v programovém prostředí MATLAB. Výsledky včetně přehledných tabulek a grafů jsou součástí práce. Závěr práce se věnuje porovnáním všech vytvořených metod a jejich zhodnocení.
|
host ::
RSS.