Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 22 záznamů.  předchozí11 - 20další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Mixtools 3000 interaktivní referenční příručka
Andrýsek, Josef ; Přikryl, Jan ; Šmídl, Václav
Tento dokument spadá do rozsáhlejšího projektu, který ma za cíl vytvoření objektově orientovaného MATLAB toolboxu pro podporu dynamického rozhodování za neurčitosti. Shrnutí všech implementovaných tříd a metod je prezentováno ve formě hypertextového pdf souboru.
Základy Mixtools 3000
Andrýsek, Josef ; Pištěk, M. ; Šmídl, Václav ; Šterbák, O. ; Tkáč, M. ; Týnovský, M. ; Váňová, Irena
Tento dokument je prvním krokem v dlouhodobém projektu, který má za cíl vytvořit toolbox pro podporu distribuovaného dynamického rozhodování za neurčitosti. Tento toolbox je navržen jako nová generace softwarové platformy, která slouží pro testování různých algoritmů souvisejících s rozhodováním. Nový framework nahradí starší systém mixtools, ze kterého zdědil hlavní nízkoúrovňové funkce.
První experimenty s distribuovaným Bayesovským rozhodováním
Šmídl, Václav ; Andrýsek, Josef
Práce obsahuje první experimentální ověření teorie distribuovaného Bayesovského rozhodování.
Bayesovské odhadování délky kolony
Dohnal, Pavel
Příspěvek se zabývá aplikací Bayesovského přístupu na odhadování délek kolon na jednotlivých ramenech křižovatek.
Stavový model dopravního mikroregionu
Dohnal, Pavel
Článek se zabývá aplikací Bayesovského odhadování délky kolony na rameni křižovatky. Tento model rozděluje dopravní síť do mikroregionů. Délka kolony a obsazenost jsou základními veličinami, které plně popisují dopravní situaci v daném časovém okamžiku. Optimalizačním kritériem je v tomto případě minimalizace délky kolony. Pro názornost je model odvozen pro jednu křižovatku.
Pravděpodobnostní řízení směsí s více cílovými funkcemi
Böhm, Josef ; Guy, Tatiana Valentine ; Kárný, Miroslav
Článek formuluje problém pravděpodobnostního návrhu řízení směsí s více cílovými funkcemi a představuje jeho obecné řešení v případě, že jak systém, tak cíl je reprezentován konečnou pravděpodobnostní směsí. Je presentováno úplné algoritmické řešení pro směsi tvořené gausovskými autoregresními modely s externí veličinou.
Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu
Kárný, Miroslav ; Nedoma, Petr ; Šmídl, Václav
Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 22 záznamů.   předchozí11 - 20další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.