|
| |
|
|
Zavedení a aplikace obecného regresního modelu
Hrabec, Pavel ; Štarha, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byl podrobně popsán obecný lineární regresní model, včetně testových statistik pro jednotlivé koeficienty, podmodely, predikce a především testy odlehlých hodnot a pozorování výrazně deformujících model. Byl popsán způsob jak do regresního modelu zahrnout kategoriální proměnné. Tento model byl aplikován na popis saturace fotografických snímků chleba, kde vstupní proměnné byly typ mouky, typ přídavku a koncentrace mouky. Po identifikaci nevhodných pozorování jsme vytvořili matematický model, který má vysoký koeficient determinace a odborníkům z potravinářského průmyslu bude v kombinaci s matematickým modelem barvy a struktury, které nejsou předmětem této práce, sloužit k předběžné identifikaci možného složení chleba.
|
|
|
Stanovení výkonnosti chladicího okruhu - chladící věž
Velešík, Aleš ; Hanzal, Luděk (oponent) ; Baláš, Marek (vedoucí práce)
Cílem této práce je stanovení výkonnosti chladícího okruhu a jeho popis. K tomu je zapotřebí sestavení struktury empirického modelu chladící věže, jež jsem sestavil za pomocí lineární regrese. Data jsem zpracovával pomocí softwaru QC expert, který při užití správných parametrů, mi pomáhal s identifikací správného modelu u konkrétní věže. Vytvořené modely budou sloužit k diagnostice chladícího okruhu a porovnání s dalšími modely stejných chladících věží v průběhu let. Výstupem práce jsou tedy polynomy, které charakterizují modely chladících věží v tomto technologickém celku.
|
|
|
Statistické modelování znečištění ovzduší prašným aerosolem
Čampulová, Martina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá mnohorozměrnými statistickými metodami a jejich environmentálními aplikacemi. Teoretická část práce je věnována vybraným metodám lineární regresní analýzy, metodě hlavních komponent a také je popsán model klasické a robustní faktorové analýzy. V praktické části práce jsou pomocí klasické faktorové analýzy stanoveny hlavní emisní zdroje PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích. Hlavní emisní zdroje aerosolů v létě a v zimě ve Šlapanicích jsou dále také identifikovány pomocí robustní faktorové analýzy. Dále je pomocí lineárního regresního modelu provedena predikce koncentrací PM1 aerosolů v letním a zimním období v Brně a ve Šlapanicích.
|
|
| |
|
|
Implementace aproximační funkce do mikroprocesoru PIC
Petřík, Tomáš ; Sysel, Petr (oponent) ; Šmirg, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací aproximační funkce do mikroprocesoru PIC. Zaměřuje se na architekturu mikroprocesorů a rozbor aproximačních funkcí. Pro samotnou implementaci je pak vybrána metoda nejmenších čtverců a to z důvodu její relativní jednoduchosti a přesnosti v porovnání s ostatními metodami. Mikroprocesor má pomocí A/D převodníku změřit závislost nelineárního systému, jenž je k mikroprocesoru připojen. Měří se napětí na logaritmickém potenciometru, který reprezentuje nelineární systém, v závislosti na poloze jezdce odporové dráhy. Poté, pomocí zvolené metody, mikroprocesor dopočítá charakteristiku nelineárního systému. Naměřené hodnoty se porovnávají s teoretickými, které byly dopočítaný zvolenou metodou. Hodnoty naměřené, teoretické a jejich diference se pak zobrazují na displeji, připojeném rovněž k mikroprocesoru. V závěru se pak diskutují výsledky spolu s možností dalšího rozvinutí této práce.
|
|
|
Introduction to Six Sigma Method and its Application for Process Improvements
Šerák, Petr ; Maroš, Bohumil (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Six Sigma methodology is today used in many companies to improve the processes and products quality. It makes use of various statistical tools and one of the most important is the linear regression. The aim of this thesis is a short description of Six Sigma methodology. And in the next step by the help of linear regression and also other statistical tools to eliminate one manufacturing operation in a concrete technical process.
|
|
|
Hedonic models on real estate market
Špesová, Nikola ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Bíza Bisová, Sára (oponent)
Bakalářská práce se zabývá cenami pražských bytů. Sestavuje různé ekonometrické modely, které podle lineární regrese determinují tuto cenu. Diskutuje vliv jednotlivých faktorů, jako je rozloha, počet místností, poschodí, typ vlastnictví a pod. Zaměřuje se na tři hlavní hypotézy. Prvou je vliv poschodí, který se ukazuje mít kvadratickou funkční závislost. Druhou je porovnání osobního vlastnictví s družstevním a cihlové konstrukce s panelovou. Ukázalo se, že cenový rozdíl mezi cihlovým bytem v osobním vlastnictví a panelovým družstevním bytem může být až skoro 30 %. Poslední hlavní hypotézou byl vliv časového hlediska mezi lety 2006 až 2013. Data ukázali, že finanční krize z let 2007 -- 2009 zasáhla pražský realitní trh jenom málo.
|
|
|
Aplikace Phillipsových křivek v letech 2011 - 2013 na vybrané země Evropské unie a komparace s Českou republikou
Šefara, Ivan ; Adámek, Petr (vedoucí práce) ; Sirůček, Pavel (oponent)
Základ pro mou práci spočívá v analyzování teoretického modelu Phillipsových křivek, které mají za úkol definovat vztah mezi inflací a mírou nezaměstnanosti. Tyto křivky jsou vytvořeny za účelem definovat krátká a dlouhá transformační období v různých ekonomikách. Phillipsovy křivky jsou modelovány pomocí metody lineární regrese a jejich vzájemný vztah mezi výše zmíněnou inflací a mírou nezaměstnanostíi je hodnocen pomocí metody korelační analýzy. Pro práci je nezbytný sběr statistických dat a jejich uspořádání ve vybraných zemích Evropské unie a České republiky. Sebraná statistická data na model Phillipsových křivek následně vyhodnocuji a snažím se potvrdit jejich platnost.
|
|
|
Neuronové sítě v R
Arzumanov, Eduard ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Žižka, David (oponent)
Cílem této práce bylo představit problematiku neuronových sítí, která i přesto, že existuje a aplikuje se ve statistice už řadu let, pro značnou část veřejnosti a dokonce akademického prostředí z oblasti statistiky zůstává minimálně prozkoumanou. Cílem praktické části bylo ověřit prostřednictvím praktické aplikace, zda neuronové sítě jsou opravdu lepším nástrojem pro statistickou analýzu než doposud běžně používané nástroje, zvláště v případě potřeby zkoumat komplexnější jevy a vztahy mezi nimi. Dalším cílem praktické části bylo za pomoci modelů neuronových sítí zkoumat a popsat vztahy mezi vývojem objemů obchodů akcií společnosti Apple a akciemi konkurenčních společností jako Google, HTC, Nokia, Samsung. Dosažení cílů práce bylo prováděno prostřednictvím poměrně rozsáhlého popisu teorie neuronových sítí, rovněž jako popisu teoretických pomůcek vhodných pro předcházení častým úskalím při praktické implementaci. Tato praktické aplikace byla prováděna v softwaru R, který se v poslední době významně rozšířil díky své dostupnosti a také velké míře flexibility, kterou uživateli poskytuje. Přínosem této práce je seznámení a utvoření uceleného přehledu o problematice neuronových sítí a poskytnutí důkazu, že v některých případech modely neuronových sítí jsou skutečně výrazně lepším nástrojem analýzy v porovnání s běžně používanými nástroji (modely typu ARMA, lineární regrese). Autor během zpracování práce získal velké množství poznatků o problematice neuronových sítí, naučil se s nimi pracovat v prostředí R, čímž posunul svoje schopnosti práce s tímto softwarem o poznání výš.
|
host ::
RSS.