"ROBUST 2004. Letní škola JČMF /13./" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: "ROBUST 2004. Letní škola JČMF /13./"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Využití Hilbertovy báze k ověření shodnosti strukturálních a kombinatorických imsetů Šimeček, Petr ; Studený, Milan Práce zkoumá hypotézu shodnosti strukturálních a kombinatorických imsetů v případě čtyř či méně veličin. Úplný záznam
	Speed of Convergence to Equilibrium of Zero Range Process on a Binary Tree Fajfrová, Lucie Let us consider the zero range process with the symmetric random walk on a binary tree as the single particle law. The paper bring out an estimate of a rate of convergence of this process to equilibrium in the following sense. We find a lower bound of a spectral gap of finite volume processes. We distinguish two classes of speed function. Úplný záznam
	Odhady počtu komponent modelu Volf, Petr Příspěvek se zabývá kriterii BIC a Bayes v faktor, dále pak použitím "Reversible jump" algoritmu Metropolise Hastingse, a nakonec uplatněním zjednodušeného prohledávání a hledání (s pomocí simulovaného žíhání) maxima aposteriorního rozložení, zároveň pro parametry modelu a počet jeho komponent. Úplný záznam
	Využití pojmu Hilbertovy báze pro ověřování hypotézy o shodnosti strukturálních a kombinatorických imsetů Šimeček, P. ; Studený, Milan Tématem příspěvku jsou počítačové experimenty, jejichž cílem je potvrdit či vyvrátit hypotézu o shodnosti dvou jistých tříd celočíselných vektorů, nazývaných strukturální a kombinatorické imsety. Tato otázka souvisí úzce s úlohou nalezení tzv. minimální celočíselné Hilbertovy báze jistého racionálního konvexního kužele. Úplný záznam
	Shlukové a textové dokumenty Húsek, Dušan ; Řezanková, H. ; Snášel, Václav Studována je možnost použití shlukové analýzy v oblasti rozsáhlých dokumentografických systémů. Jsou diskutovány a porovnány shlukovací algoritmy z hlediska jejich možné aplikace v této oblasti. Úplný záznam
	Nové charakteristiky rozdělení a výběrů z rozdělení Fabián, Zdeněk V článku definijeme core funkci, Johnsonovo těžiště a Johnsonovu disperzi spojitého pravděpodobnostního rozdělení a ukážeme, že výběrové těžiště a výběrová Johnsonova disperze rozumně popisují náhodné výběry i rozdělení, která nemají momenty. Úplný záznam
	Klasifikační a regresní lesy Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil Klasifikační les je klasifikační model vytvořený kombinací určitého počtu klasifikačních stro-mů. Každý strom přiřazuje hodnotě vektoru prediktorů nějakou třídu a výsledná klasifikační funkce je dána hlasováním. Obdobně regresní les sestává z několika regresních stromů a výsledná regresní funkce je definována jako vážený průměr regresních funkcí jednotlivých stromů. V práci jsou stručně vysvětleny některé metody vytváření lesů, jmenovitě tzv. bagging, boosting, arcing a Random Forests. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English