"NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2010 /40./" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: "NDE for Safety / DEFEKTOSKOPIE 2010 /40./"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Testování oduhličené vrstvy oceli metodou Barkhausenova šumu Stupakov, Oleksandr ; Tomáš, Ivan ; Skrbek, L. Průmyslově nežádoucí proces oduhličení povrchové vrstvy běžné pružinové oceli ČSN 414260 (EN 54SiCr6) byl simulován žíháním na vzduchu při teplotě 800oC s různým časem výdrže v peci. Byly připraveny tři série vzorků s různě ošetřeným povrchem: (i) bez povrchové úpravy (s okujemi oxidů železa), (ii) s mořením v kyselině chlorovodíkové a (iii) s povrchem otryskaným pískem. Získané povrchové oduhličené vrstvy s tloušťkou v rozmezí 0,1-0,35 mm byly zkoumány optickým mikroskopem, vlnovým disperzním spektrometrem a metodou povrchové rentgenové difrakce. Úplný záznam
	Detekce poškození Mg slitin nelinearní ultrazvukovou spektoskopií Kober, Jan ; Převorovský, Zdeněk ; Trojanová, Z. Na plochých zkušebních tělesech z hořčíkových slitin byl metodou nelineární ultrazvukové spektroskopie (NEWS) testován výchozí stav různě připravených vzorků. K nedestruktivnímu hodnocení byla použita dvou-frekvenční NEWS metoda - nelineární vlnově modulační spektroskopie (NWMS). Na základě spekter naměřených signálů byly vyhodnocovány nelineární parametry. Získané parametry byly porovnány s výsledky vizuálního pozorování zkušebních těles na výskyt defektů a s výsledky metalografické analýzy a byla diskutována jejich závislost. Úplný záznam
	Lokalizace zdrojů AE neuronovými sítěmi nezávisle na změnách materiálu a měřítka Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk Lokalizace zdrojů akustické emise (AE) procedurami využívajícími umělé neuronové sítě (ANN) je vysoce efektivní alternativou ke klasickým triangulačním algoritmům. Mezi hlavní problémy patří především sběr dostatečného množství reprezentativních tréninkových dat a nepřenositelnost konkrétní naučené sítě na jiné úlohy. Jako řešení obou problémů se v poslední době osvědčila metoda na bázi ANN, využívající tzv. časové profily. Tento způsob charakterizace časů příchodů signálů k jednotlivým snímačům umožňuje učení ANN na numerických modelech s následnou aplikací na reálné konstrukce různých měřítek a materiálů. V příspěvku je tato metoda dále zdokonalena a demonstrována na experimentálních datech, získaných při pen-testech na modelovém střešním nosníku a součásti letecké konstrukce. Diskutovány jsou rovněž obecné možnosti aplikace jednotlivých variant metody pro různé konfigurace snímačů. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English