Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Informační shlukování kategoriálních dat
Hora, Jan
Shlukování kategoriálních dat je často řešeno hledáním tzv. latentních tříd pomocí EM algoritmu. Tento přístup ovšem závisí na počátečním řešení a naráží na problém neidentifikovatelosti směsi. Popisovaná metoda vyhledává shluky nikoliv jako jednotlivé komponenty směsi jako v případě latentních tříd, ale jako podsměsi vzniklé sloučením několika jednoduchých tříd z odhadnuté distribuční směsi s vyšším počtem komponent. Extrémní variantou takové směsi může být jádrový odhad, jehož optimální vyhlazení je v práci popsáno. V práci je dále představena metoda hierarchického shlukování s kritériem nejmenší informační ztráty.
Syntéza periodicko-stochastických textur
Hatka, Martin
Tento článek popisuje dvě metody pro syntézu složitých barevných textur obsahujících periodickou i stochastickou složku. Takové textury nelze modelovat buď jen jednoduchým dlaždicováním nebo čistě stochastickými modely. První nová metoda automaticky rozpoznává a odděluje periodickou a stochastickou složku textury. Každá z těchto komponent je následně modelována pomocí odpovídajících optimálních metod. Obě nezávisle syntetizované komponenty jsou zkombinovány, čímž vznikne výsledná syntetická periodicko-stochastická textura. Druhá metoda detekuje dva hlavní směry periodicity pravidelné periodické komponenty a generuje nekolik toroidních dlaždic stejného obecného tvaru. Pomocí těchto dlaždic lze generovat periodicko-stochastickou texturu bez viditelných rušivých pravidelností. Ačkoliv prezentované metody pro syntézu textur umožňují poze částečnou kompresi, jsou extrémně rychlé, a to díky completně oddělené fázi analýzy od fáze syntézy algoritmu.
Obrazová databáze navržená pro rychlé a robustní vyhledávání snímků
Horáček, Ondřej ; Flusser, Jan
Naším úkolem je vyhledat v obrazové databázi originály smínků dodatečně upravených, konkrétně neoprávněně publikovaných na webu. Úloha je specividká velikostí databáze (miliony snímků), požadovanou rychlostí odezvy (sekundy) a předem neznámým poškozením snímku (ztráta kvality, radiometrické poškození, ořez atd.). Metoda byla implementována a dosahuje velmi dobrých výsledků. Na zázkadě experimentů je ukázáno, že úspěšnost vyhledávání závisí nejvíce na míře modifikací snímku.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.