Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
NEDESTRUKTIVNÍ HODNOCENÍ STAVU BETONOVÝCH KONSTRUKCÍ METODAMI NELINEÁRNÍ ULTRAZVUKOVÉ SPEKTROSKOPIE
Převorovský, Zdeněk ; Krofta, Josef ; Chlada, Milan
V příspěvku jsou diskutovány možnosti použití nelineární ultrazvukové spektroskopie k detekci defektů v železobetonových konstrukcích. Jsou zde uvedeny výsledky nedestruktivního hodnocení betonových kvádrů se železnou výztuží jak zkorodovanou tak i nepoškozenou. Vzorky byly osazeny 7 piezoelektrických měniči, z nichž jeden byl použit k harmonickému buzení signálem o frekvenci f1 = 45 kHz s postupně se zvyšující amplitudou. Z dalších 6 měničů byl vždy jeden použit jako vysílač signálu o f2 = 217 kHz a zbývajících 5 snímalo odezvu na dvoufrekvenční buzení. Funkce buzení/snímání byla přepínána vysokonapěťovým multiplexerem. Spektrální odlišnosti mezi vzorky se zkorodovanou a nezkorodovanou výztuží se nejvíce projevily v amplitudové závislosti nelineárních parametrů vyjádřených růstem poměru 3f1/2f1 a směšovacího produktu f2-3f1.
OPTIMALIZACE VOLBY SIGNÁLOVÝCH PARAMETRŮ PRO ROZPOZNÁVÁNÍ ZDROJŮ AKUSTICKÉ EMISE
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou efektivním nástrojem pro identifikaci zdrojů akustické emise (AE). Komplikovaným problémem obecného rozpoznávání dat je vhodná volba extrahovaných parametrů. Standardní charakteristiky signálu AE jsou nezřídka redundantní a nebo pro identifikační problém irelevantní. Za účelem redukce redundance dat jsou v příspěvku navrženy modifikace standardních emisních parametrů, jejichž výběr je dále optimalizován faktorovou analýzou a citlivostní analýzou identifikačních neuronových sítí. Tento optimalizační proces je testován při rozpoznávání zdrojů AE vznikajících během únavových zkoušek prováděných na součástech letecké konstrukce. Optimalizované signálové charakteristiky zachovávají dostatečnou informaci při minimálním počtu extrahovaných parametrů.
FUZZY LOKALIZACE ZDROJŮ AKUSTICKÉ EMISE V CYKLICKY ZATĚŽOVANÉ LETECKÉ KONSTRUKCI
Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
Tato práce se zabývá možnostmi zvýšení přesnosti lokalizace AE zdrojů v takových situacích, kdy jsou na ni kladeny zvýšené nároky a standardní chyba lokalizace 100-1000 mm je příliš velká. Na datech nahraných během cyklického únavového zatěžování malé letecké součásti bude předvedena nová lokalizační metoda využívající principy známé z teorie fuzzy množin.
Určení znaménka prvého nasazení a času příchodu u signálů akustické emise pomocí metody vyšších statistických momentů
Lokajíček, Tomáš ; Klíma, Karel
Využití vyšších statistických momentů pro stanovení času příchodu a znaménka prvního nasazení ultrazvukových signálů a signálů akustické emise.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.