Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Klasifikace jazyků, gramatik a automatů
Mocková, Ľubica ; Zimmerová, Barbora (oponent) ; Bobalová, Martina (vedoucí práce)
Tato práce je stručným přehledem základních typů jazyků, gramatik a automatů, jež jsou součástí teoretické informatiky. Práce obsahuje přehled teorie, vázané k danému tématu a příklady vážící se k teoretické části. Tato práce má sloužit jako studijní materiál pro studenty Fakulty podnikatelské pro předmět Diskrétní matematika. Dále může stejně dobře posloužit i studentům jiných vysokých škol a fakult, kteří mají ve svém studijním plánu předmět týkající se teorie gramatik a automatů.
Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model
Kazzaz, M. Mohanned ; Zimmerová, Barbora (oponent) ; Vranić,, Valentino (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
The evolution in information system continuously raises demands for more efficient, effective and adaptive cooperation between system's components to cope with changes in the system and to guarantee its best performance. Two main approaches have been introduced to achieve these requirements. First, the self-adaptation approach which enables information system to adapt to the changes in context information of the system and its surrounding environment based on an adaptation strategy. Second, context-awareness approach which enables to monitor the context information and recognize those changes that can trigger the adaptation process. In this work we introduce a generic context-aware self-adaptive architecture model to support software system with adaptation functionalities that guarantee system's availability, operation conditions and performance. Moreover, we provide two real-life case studies as a proof-of-concept of the applicability and re-usability of our proposed adaptation approach.
Generic Decentralized Self-Adaptive Context-Aware Architecture Model
Kazzaz, M. Mohanned ; Zimmerová, Barbora (oponent) ; Vranić,, Valentino (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
The evolution in information system continuously raises demands for more efficient, effective and adaptive cooperation between system's components to cope with changes in the system and to guarantee its best performance. Two main approaches have been introduced to achieve these requirements. First, the self-adaptation approach which enables information system to adapt to the changes in context information of the system and its surrounding environment based on an adaptation strategy. Second, context-awareness approach which enables to monitor the context information and recognize those changes that can trigger the adaptation process. In this work we introduce a generic context-aware self-adaptive architecture model to support software system with adaptation functionalities that guarantee system's availability, operation conditions and performance. Moreover, we provide two real-life case studies as a proof-of-concept of the applicability and re-usability of our proposed adaptation approach.
Klasifikace jazyků, gramatik a automatů
Mocková, Ľubica ; Zimmerová, Barbora (oponent) ; Bobalová, Martina (vedoucí práce)
Tato práce je stručným přehledem základních typů jazyků, gramatik a automatů, jež jsou součástí teoretické informatiky. Práce obsahuje přehled teorie, vázané k danému tématu a příklady vážící se k teoretické části. Tato práce má sloužit jako studijní materiál pro studenty Fakulty podnikatelské pro předmět Diskrétní matematika. Dále může stejně dobře posloužit i studentům jiných vysokých škol a fakult, kteří mají ve svém studijním plánu předmět týkající se teorie gramatik a automatů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.