|
|
Metody Importance Sampling při řešení optimalizačních úloh
Zavřel, Lukáš ; Kozmík, Václav (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Předložená práce se zabývá výběrem optimálního portfolia pomocí mean-risk modelů, kde zkoumané míry rizika zahrnují rozptyl, VaR a CVaR Hlavním cílem je aproximace řešení optimalizačních úloh pomocí simulačních technik, jakými jsou Monte Carlo a Importance Sampling. Pro obě simulační techniky je zhotovena numerická studie jejich rozptylu a výkonnosti ve smyslu porovnání s optimálním řešením. Pro normální rozdělení s konkrétní střední hodnotou a rozptylem jsou empiricky odvozeny hodnoty parametrů pro generování pomocí metody Importance Sampling a následně jsou využity při řešení praktického problému volby optimálního portfolia z deseti akcií, kde jsou k dispozici jejich historické ceny po týdnech. Všechny optimalizační úlohy jsou řešeny v programu Wolfram Mathematica. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Metody Importance Sampling při řešení optimalizačních úloh
Zavřel, Lukáš ; Kozmík, Václav (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Předložená práce se zabývá výběrem optimálního portfolia pomocí mean-risk modelů, kde zkoumané míry rizika zahrnují rozptyl, VaR a CVaR Hlavním cílem je aproximace řešení optimalizačních úloh pomocí simulačních technik, jakými jsou Monte Carlo a Importance Sampling. Pro obě simulační techniky je zhotovena numerická studie jejich rozptylu a výkonnosti ve smyslu porovnání s optimálním řešením. Pro normální rozdělení s konkrétní střední hodnotou a rozptylem jsou empiricky odvozeny hodnoty parametrů pro generování pomocí metody Importance Sampling a následně jsou využity při řešení praktického problému volby optimálního portfolia z deseti akcií, kde jsou k dispozici jejich historické ceny po týdnech. Všechny optimalizační úlohy jsou řešeny v programu Wolfram Mathematica. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza nepřímých daní v zemích OECD
Zavřel, Lukáš ; Svátková, Slavomíra (vedoucí práce) ; Országová, Eva (oponent)
Obsahem diplomové práce je analýza tří hypotéz týkajících se nepřímých daní v zemích OECD a následné ověření, zda testované hypotézy platí či ne. Práce je členěna do tří kapitol. První kapitola tvoří teoretický základ pro další analýzu. Zabývá se nepřímými daněmi a státy OECD. Druhá kapitola je nosnou částí celé práce. Jsou zde analyzována jednotlivá kritéria z pohledu všech tří hypotéz. Závěrečná třetí kapitola syntetizuje dílčí výsledky z druhé kapitoly a na základě této syntézy potvrzuje resp. vyvrací testované hypotézy. Jednotlivé hypotézy zkoumají obecné trendy v nepřímých daních, porovnání významu nepřímých daní v chudých a bohatých státech a míru homogenity jednotlivých geografických regionů v oblasti nepřímých daních.
|
host ::
RSS.