|
|
Převodník signálu MIDI na DMX pro synchronizaci pódiové světelné techniky s živou hudbou
Hajdúch, Patrik ; Záviška, Pavel (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje návrhu převodníku ze signálu MIDI na signál DMX. Převodník běží na mikroprocesoru ATmega328P s Arduino bootloaderem a umí převádět zprávy Note On, Note Off a Control Change na změny výstupního signálu DMX. K převodu je využívána mapa o třech profilech, kterou je možné upravit pomocí desktopové aplikace, uložená na externí paměti EEPROM. Toto umožňuje používání převodníku univerzálně v mnoha různých DMX systémech. Zařízení je uloženo v pouzdru, jehož rozměry dovolují uchovávání v jedné rackové jednotce. Převodník umožňuje plně automatizované ovládání světelné a jevištní techniky synchronizovaně s hudbou a vytvoření komplexních scén za pomoci vysoce rozšířeného protokolu MIDI.
|
|
|
Bit depth expansion in audio signals using separation of harmonic and transient components
Fridrich, Ján ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
This thesis explores a novel approach to the dequantization of audio signals, or in other words, increasing their bit depth. The proposed approach functions by decomposing the signals into harmonic and transient components and summing these components back while reducing quantization artifacts. The decomposition is performed by mixed norms and implemented in an adapted primal-dual algorithm. The thesis begins with a review of the mathematical foundations of audio signal processing, specifically the Short-Time Fourier Transform (STFT), quantization, and norms. This is followed by a description of the transient and harmonic components and an explanation of two different methods to perform such separation. One of these methods, based on mixed norms, is implemented by the authors of \cite{2} using a primal-dual algorithm. The primary focus of this thesis is the adaptation of this primal-dual algorithm to perform the bit depth expansion. The mathematical and algorithmic adjustments are derived and compared to the original formulation. The adapted algorithm is implemented in Matlab and tested on an audio database composed of different signals. The performance of the proposed algorithm is evaluated using objective metrics such as Signal-to-Distortion Ratio (SDR) and the PEMO-Q auditory model, as well as subjective opinions. The impact of the parameters and the number of iterations are discussed. The results demonstrate that while the proposed method reduces some quantization artifacts, it also introduces new types of distortions and is computationally complex. Nevertheless, this approach provides interesting insight into the meaning of the transient and harmonic components in the context of dequantization and leaves room for future improvements and optimization.
|
|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky zpracování signálů
Mašek, Petr ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou zpracování jednorozměrných signálů. V rámci práce bylo vytvořeno pět interaktivních webových aplikací, naprogramovaných v JavaScriptu, které mají sloužit pro podporu výuky. Jedná se o aplety, které se týkají následujících témat: převzorkování diskrétního signálu v poměru racionálního čísla, střední a efektivní hodnota signálu, diskrétní lineární a kruhová konvoluce v 1D a diskrétní křížová korelace. V práci je ke každému tématu věnován teoretický úvod, popis implementace a uživatelského rozhraní vytvořených aplikací. Dále je v práci uveden komentář k vývoji a testování apletů.
|
|
| |
|
|
Metody pro zvýšení bitové hloubky fotografií
Záviška, Pavel ; Koldovský, Zbyněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je aplikace problematiky řídkých reprezentací na úlohu zvyšování bitové hloubky fotografií. Jsou popsány základní metody pro zvyšování bitové hloubky a následně je představena metoda využívající řídké reprezentace obrazového signálu. Jednotlivé metody jsou naprogramovány v prostředí Matlab. Výsledky implementovaných metod jsou porovnány pomocí objektivních ukazatelů PSNR, SSIM i subjektivně pomocí online dotazníku.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, slouží k získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a následné porovnání metod.
|
|
|
Interaktivní webové výukové aplikace z oblasti zpracování signálů
Kuba, Michael ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá některými tématy z oblasti zpracování signálů. Cílem práce je vytvoření čtyř interaktivních webových aplikací v jazyce JavaScript, které mají sloužit k podpoře výuky. Aplikace jsou zaměřeny na témata: převzorkování diskrétního signálu v poměru racionálního čísla, střední a efektivní hodnota signálu, diskrétní lineární a kruhová konvoluce v 1D a diskrétní křížová korelace. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Ke každé aplikaci je zde uveden teoreticky úvod, včetně úvodního seznámení se signály, a popis jejich funkčnosti či vzhledu.
|
|
|
Nástroj pro subjektivní hodnocení kvality restaurace audiosignálů
Černý, Viktor ; Dorazil, Jan (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá teorií znehodnocení a rekonstrukce audio signálů, objektivními testy a subjektivními metodami pro vyhodnocení kvality rekonstruovaných signálů. Nejprve je popsáno několik druhů poškození audio signálů a následně rekonstrukční typy pro jejich rekonstrukci. Po rekonstrukčních typech je zmíněno šest objektivních a šest subjektivních testů pro vyhodnocení kvality audio signálů. Další část bakalářské práce je věnována popisu programu implementovaného v programovacím jazyce Java. Program slouží k navrhování poslechových testů typu MOS, MUSHRA a ABX, a také k provádění samotného testování. Na konci práce jsou výsledky poslechových testů, které byly použity pro otestování programu, a uživatelské hodnocení aplikace.
|
|
|
Inovace cvičení z oblasti zpracování obrazu
Honkyš, Jan ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá inovací cvičení z oblasti zpracování obrazu. Inovace spočívá v připravení návodů jednotlivých cvičení v alternativních programech, ve výuce se nyní používá program Adobe Photoshop CS6 Extended. První kapitola se zabývá barevnými modely, prostory, správou barev a formáty bitmapové grafiky. Ve druhé kapitole jsou představeny alternativní bitmapové editory – Adobe Photoshop CC 2021, GIMP, Affinity Photo, Zoner Photo Studio X, Corel PaintShop Pro 2022. Následně jsou porovnány podle několika kritérií, je zvážena cenová náročnost pro školu i studenta a je proveden výběr programů vhodných pro výuku zpracování obrazu. V dalších kapitolách jsou vypracovány návody jednotlivých cvičení ve vybraných programech a je provedeno zhodnocení vhodnosti těchto programů pro výuku.
|
|
|
Hledání slovníku pro audiosignály
Martinek, Václav ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato prace by mela odpovedet, z ceho se sklada audiosignal. Zabyva se tedy ucenim slovniku pro audiosignaly na zaklade ridkych reprezentaci. Jsou zde popsany jednotlive algoritmy, ktere jsou dulezite k vytvoreni prizpusobenych slovniku. Dale v praci nalezneme srovnani reprezentace signalu pomoci Fourierovy transformace a natrenovaneho slovniku. Je zde popsana tvorba databaze hudebnich zvuku
|
host ::
RSS.