|
|
Statistical models for detection of differential item functioning
Hladká, Adéla ; Martinková, Patrícia (vedoucí práce) ; Wiberg, Marie (oponent) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Tato práce se zaměřuje na téma odlišného fungování položek (tzv. DIF, z angl. Differ- ential Item Functioning). Jedná se o jev, který může vzniknout v různých kontextech ví- cepoložkových didaktických, psychologických či zdravotních měření. V práci se zabýváme několika statistickými metodami a modely pro detekci DIFu v případě dichotomických, ordinálních a nominálních položek. V první části práce jsou představeny zobecněné modely logistické regrese pro detekci DIFu v případě dichotomických položek, které zohledňují možnost hádání a/nebo nepo- zornosti. Představujeme metody pro odhad parametrů položek, včetně nově navrženého algoritmu založeného na parametrické linkové funkci. Uvádíme dvě simulační studie. První studie porovnává zobecněné modely logistické regrese s jinými běžně používanými metodami detekce DIFu. Druhá studie pak ilustruje rozdíly mezi metodami odhadu parametrů položek. V této části je také ilustrována implementace modelů do statistick- ého softwaru R a jeho balíčku difNLR. Ve druhé části práce se zabýváme zobecněnými modely logistické regrese pro detekci DIFu v případě polytomních položek. Představujeme postupně modely kumulativního logitu, logitu sousedních kategorií a nominální model, společně s metodou maximální pravděpodobnosti pro odhad parametrů položek a s příklady implementace v...
|
host ::
RSS.