Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza EEG signálu pomocí analýzy hlavních komponent (PCA)
Walczysko, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá měřením EEG v laboratoři UBMI FEKT BRNO a jeho následným zpracováním v programovém prostředí Matlab. Cílem je prozkoumat možnosti využití analýzy hlavních komponent k analýze EEG dat. Práce se zabývá možnostmi redukce dimenze vstupních dat v závislosti na rozmístění elektrod, délce natáčení, případně vyskytujícím se artefaktu. Jsou zkoumány také možnosti zvýraznění abnormalit v EEG za účelem snadnější detekce. V závěru jsou probrány možnosti využití ICA k analýze EEG případně k odstranění nežádoucích grafoelementů.
Segmentace cév v obrazech sítnice
Walczysko, Martin ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodou segmentace cévního řečiště ze snímků očního pozadí pořízených fundus kamerou. Je prozkoumána možnost využití vlnkové transformace k rychlé přehledové segmentaci. Práce obsahuje rozbor problematiky předzpracování snímku a dekompozice obrazu pomocí 2D DWT. Dále je prozkoumána možnost prahovaní parametrických obrazů vzniklých průchodem snímku 2D DWT. Byly navrženy algoritmy pro odstranění nejdůležitějších artefaktů z hrubé binární reprezentace cévního řečiště. Realizace algoritmu proběhla v prostředí MATLAB. V grafické aplikaci GUIDE bylo vytvořeno i uživatelské rozhraní pro snadné ovládání celého procesu segmentace. Závěr práce obsahuje diskuzi výsledků segmentace pro snímky z databáze ÚBMI a kvantitativní zhodnocení segmentace snímků z databáze DRIVE.
Analýza EEG signálu pomocí analýzy hlavních komponent (PCA)
Walczysko, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá měřením EEG v laboratoři UBMI FEKT BRNO a jeho následným zpracováním v programovém prostředí Matlab. Cílem je prozkoumat možnosti využití analýzy hlavních komponent k analýze EEG dat. Práce se zabývá možnostmi redukce dimenze vstupních dat v závislosti na rozmístění elektrod, délce natáčení, případně vyskytujícím se artefaktu. Jsou zkoumány také možnosti zvýraznění abnormalit v EEG za účelem snadnější detekce. V závěru jsou probrány možnosti využití ICA k analýze EEG případně k odstranění nežádoucích grafoelementů.
Segmentace cév v obrazech sítnice
Walczysko, Martin ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodou segmentace cévního řečiště ze snímků očního pozadí pořízených fundus kamerou. Je prozkoumána možnost využití vlnkové transformace k rychlé přehledové segmentaci. Práce obsahuje rozbor problematiky předzpracování snímku a dekompozice obrazu pomocí 2D DWT. Dále je prozkoumána možnost prahovaní parametrických obrazů vzniklých průchodem snímku 2D DWT. Byly navrženy algoritmy pro odstranění nejdůležitějších artefaktů z hrubé binární reprezentace cévního řečiště. Realizace algoritmu proběhla v prostředí MATLAB. V grafické aplikaci GUIDE bylo vytvořeno i uživatelské rozhraní pro snadné ovládání celého procesu segmentace. Závěr práce obsahuje diskuzi výsledků segmentace pro snímky z databáze ÚBMI a kvantitativní zhodnocení segmentace snímků z databáze DRIVE.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.