|
|
Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino
Typovský, Viktor ; Králík, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá snímáním a zpracováním EOG signálu. Zpracováním se rozumí zobrazení signálu EOG a detekce pohybu očí. V teoretické části je nejprve popsán se vznik a vlastnosti EOG signálu. Dále jsou popsány faktory ovlivňující EOG. V praktické části je pak uveden návrh hardwarového řešení pro snímání tohoto signálu a algoritmus jeho zpracování. Snímání EOG signálu je provedeno pomocí přístrojového zesilovače. K jeho filtraci je použita dolní propust Sallen-Key. Bylo rozhodnuto, zachovat při snímání stejnosměrnou složku signálu. Tím ale vznikl problém ohledně elektrodového potenciálu. Tento problém by vyřešen pomocí navrhnutého kompenzačního zapojení. Zpracování výsledného signálu se pak provádí v prostředí Processing s využitím platformy Arduino. Algoritmus zobrazování EOG i detekce pohybu funguje a je uveden.
|
|
|
Definition of Parameters for Image Deconvolution from Electron Microscope
Typovský, Viktor ; Walek, Petr (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
This master thesis deals with the point spread function (PSF) modelling of a Scanning Transmission Electron Microscope (STEM). First, the theoretical research is performed, describing all the important aspects, that are necessary for following modelling. Thus, the basic description of the construction of this device is performed. Than its key components are determined, which have a major influence on the shape of the resultant PSF. Subsequently, the main imaging aberrations that affect the resulting PSF are described. These are described in terms of wave optics. In this base, the relatively accurate PSF model of the STEM microscope is designed and realized. Then, the GUI is created which allows full use of the created model. Finally, the obtained model is tested on model and real data using the Lucy-Richardson method.
|
|
|
Definition of Parameters for Image Deconvolution from Electron Microscope
Typovský, Viktor ; Walek, Petr (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
This master thesis deals with the point spread function (PSF) modelling of a Scanning Transmission Electron Microscope (STEM). First, the theoretical research is performed, describing all the important aspects, that are necessary for following modelling. Thus, the basic description of the construction of this device is performed. Than its key components are determined, which have a major influence on the shape of the resultant PSF. Subsequently, the main imaging aberrations that affect the resulting PSF are described. These are described in terms of wave optics. In this base, the relatively accurate PSF model of the STEM microscope is designed and realized. Then, the GUI is created which allows full use of the created model. Finally, the obtained model is tested on model and real data using the Lucy-Richardson method.
|
|
|
Zpracování EOG signálu pomocí platformy Arduino
Typovský, Viktor ; Králík, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá snímáním a zpracováním EOG signálu. Zpracováním se rozumí zobrazení signálu EOG a detekce pohybu očí. V teoretické části je nejprve popsán se vznik a vlastnosti EOG signálu. Dále jsou popsány faktory ovlivňující EOG. V praktické části je pak uveden návrh hardwarového řešení pro snímání tohoto signálu a algoritmus jeho zpracování. Snímání EOG signálu je provedeno pomocí přístrojového zesilovače. K jeho filtraci je použita dolní propust Sallen-Key. Bylo rozhodnuto, zachovat při snímání stejnosměrnou složku signálu. Tím ale vznikl problém ohledně elektrodového potenciálu. Tento problém by vyřešen pomocí navrhnutého kompenzačního zapojení. Zpracování výsledného signálu se pak provádí v prostředí Processing s využitím platformy Arduino. Algoritmus zobrazování EOG i detekce pohybu funguje a je uveden.
|
host ::
RSS.