|
|
Assessment of speech signal quality
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
This paper discusses methods for evaluating the quality of the speech signal. Briefly describe the subjective methods for determining the quality of the speech signal. From subjective methods the pair-wise comparison and MOS score are presented. Objective intrusive methods are described in more detailed way - namely methods of the segmental SNR evaluated in time domain, method of the segmental SNR evaluated in the frequency domain and frame normalization method which uses LSE based estimator. At the end of this paper is described an experiment, in which the aforementioned methods are compared and than statistically evaluated.
|
|
|
Využití Hilbert Huangovy transformace pro analýzu nestacionárních signálů z fyzikálních experimentů
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o možnom využití Hilbert-Huangovej transformácie pre analýzu dát získaných z fyzikálnych experimentov. Konkrétne pre analýzu akustickej emisie v podobe akustických rázov. V uvodnej časti je vysvetlený pojem akustická emisia a problematika jej detekcie. Následne sú rozobrané metódy pre analýzu signálu v časovofrekvenčnej oblasti. Konkrétne krátkodobá Fourierova transformácia, Waveletová transformácia, Hilbertova transformácia a Hilbert-Huangova transformácia. V záverečnej časti je navrhnutá metóda pre porovnanie výkonnosti a presnosti jednotlivých prístupov.
|
|
|
Assessment of speech signal quality
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
This paper discusses methods for evaluating the quality of the speech signal. Briefly describe the subjective methods for determining the quality of the speech signal. From subjective methods the pair-wise comparison and MOS score are presented. Objective intrusive methods are described in more detailed way - namely methods of the segmental SNR evaluated in time domain, method of the segmental SNR evaluated in the frequency domain and frame normalization method which uses LSE based estimator. At the end of this paper is described an experiment, in which the aforementioned methods are compared and than statistically evaluated.
|
|
|
Využití Hilbert Huangovy transformace pro analýzu nestacionárních signálů z fyzikálních experimentů
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o možnom využití Hilbert-Huangovej transformácie pre analýzu dát získaných z fyzikálnych experimentov. Konkrétne pre analýzu akustickej emisie v podobe akustických rázov. V uvodnej časti je vysvetlený pojem akustická emisia a problematika jej detekcie. Následne sú rozobrané metódy pre analýzu signálu v časovofrekvenčnej oblasti. Konkrétne krátkodobá Fourierova transformácia, Waveletová transformácia, Hilbertova transformácia a Hilbert-Huangova transformácia. V záverečnej časti je navrhnutá metóda pre porovnanie výkonnosti a presnosti jednotlivých prístupov.
|
host ::
RSS.