Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití lingvistických informací při EBMT
Týnovský, Miroslav ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Metoda strojového překladu založená na příkladech (EBMT) je korpusová metoda strojového překladu, která se pokouší získat překlad vstupního textu pomocí analogie s překladem textu podobného již hotového. Tato práce zkoumá význam využití lingvistické informace v této metodě překladu, a to konkrétně na dvou jazykových párech: čeština-angličtina a čeština-němčina. Zahrnuje shromáždění anotovaných paralelních dat pro jazykový pár čeština-němčina, návrh experimentálního EBMT systému, jeho implementaci a vylepšování jeho části s použitím lingvistických informací. Práce také obsahuje podrobné vyhodnocení jak výchozího systému, tak systému využívajícího informace o morfologii a syntaxi a jejich porovnání. Vyhodnocení systému bylo provedeno jednak automatickými metodami BLEU, NIST a METEOR a jednak ručně za pomoci anotátorů. Lingvistické informace aplikované na experimentální EBMT systém zahrnují morfologické a syntaktické porovnávání vstupní věty s příklady v překladové paměti.
Nástroj na generování programů pro čtení textových vstupů
Černý, Ondřej ; Kolovratník, David (vedoucí práce) ; Týnovský, Miroslav (oponent)
V předložené práci se zabýváme návrhem a implementací nástroje AutoComp na generování programů pro zpracování strukturovaných texotvých dat. Vstupem nástroje je popis textových dat vyžívající regulárních výrazů a stavových strojů. Výstupem je zdrojový kód v programovacím jazyce, který poskytuje rozhraní pro začlenění do programu. Ve vstupním popisu je možno definovat body volání specifikovaných funkcí a návrat řízení volajícímu kódu. Generované programy mohou sloužit pro tokenizaci textu nebo pro parsování jednodušších gramatik. Nástroj podporuje dva programovací jazyky a několik druhů kódování znaků, návrh byl zaměřen na rozšiřitelnost na další jazyky a kódování.
Vytvoření algoritmu pro sesouhlasení radarové vzdušné situace
Vilušínský, Zdeněk ; Kolovratník, David (vedoucí práce) ; Týnovský, Miroslav (oponent)
Předmětem této práce je analýza a vytvoření algoritmu, který by na základě vstupních dat z referenční a měřené radarové situace dokázal nalézt transformaci měřené situace vůči referenční a na závěr posoudit jeho využitelnost v praxi. Vstupem programu je soubor s naměřenými daty z obou vzdušných situací. Součástí práce je několik ukázkových vstupů s daty, na kterých byl algoritmus testován. Výstupem pak jsou hodnoty jednotlivých chyb, kterými je zkoumaná situace zatížena.
Systém pro podporu výuky
Kinšt, Jakub ; Týnovský, Miroslav (vedoucí práce) ; Krůza, Oldřich (oponent)
V předložené bakalářské práci je realizována webová aplikace usnadňující práci lektorům i studentům libovolného prezenčního kurzu. Umožní jednoduchou, ale účinnou komunikaci mezi lektorem a studenty i mezi studenty navzájem pomocí komentářů, soukromých zpráv, nebo diskuzního fóra. Poskytuje možnost publikovat průběžné výsledky studentů, umožňuje studenty vyzkoušet z probrané látky pomocí online testů, oznámit studentům jakékoliv blížící se termíny a další. Součástí práce je i implementace nativní aplikace pro platformu Google Android, která zpřístupní většinu funkcí služby z pohodlí mobilního zařízení. Rozhraní pro propojení s mobilní aplikací je oddělené a je univerzálně použitelné pro jinou, již existující webovou aplikaci, která je postavena na Nette Frameworku. Prakticky bez zásahu do stávajícího zdrojového kódu lze aplikaci propojit s klientem v mobilním zařízení během několika málo minut.
Nástroj na generování programů pro čtení textových vstupů
Černý, Ondřej ; Týnovský, Miroslav (oponent) ; Kolovratník, David (vedoucí práce)
V předložené práci se zabýváme návrhem a implementací nástroje AutoComp na generování programů pro zpracování strukturovaných texotvých dat. Vstupem nástroje je popis textových dat vyžívající regulárních výrazů a stavových strojů. Výstupem je zdrojový kód v programovacím jazyce, který poskytuje rozhraní pro začlenění do programu. Ve vstupním popisu je možno definovat body volání specifikovaných funkcí a návrat řízení volajícímu kódu. Generované programy mohou sloužit pro tokenizaci textu nebo pro parsování jednodušších gramatik. Nástroj podporuje dva programovací jazyky a několik druhů kódování znaků, návrh byl zaměřen na rozšiřitelnost na další jazyky a kódování.
Využití lingvistických informací při EBMT
Týnovský, Miroslav ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent) ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce)
Metoda strojového překladu založená na příkladech (EBMT) je korpusová metoda strojového překladu, která se pokouší získat překlad vstupního textu pomocí analogie s překladem textu podobného již hotového. Tato práce zkoumá význam využití lingvistické informace v této metodě překladu, a to konkrétně na dvou jazykových párech: čeština-angličtina a čeština-němčina. Zahrnuje shromáždění anotovaných paralelních dat pro jazykový pár čeština-němčina, návrh experimentálního EBMT systému, jeho implementaci a vylepšování jeho části s použitím lingvistických informací. Práce také obsahuje podrobné vyhodnocení jak výchozího systému, tak systému využívajícího informace o morfologii a syntaxi a jejich porovnání. Vyhodnocení systému bylo provedeno jednak automatickými metodami BLEU, NIST a METEOR a jednak ručně za pomoci anotátorů. Lingvistické informace aplikované na experimentální EBMT systém zahrnují morfologické a syntaktické porovnávání vstupní věty s příklady v překladové paměti.
Základy Mixtools 3000
Andrýsek, Josef ; Pištěk, M. ; Šmídl, Václav ; Šterbák, O. ; Tkáč, M. ; Týnovský, M. ; Váňová, Irena
Tento dokument je prvním krokem v dlouhodobém projektu, který má za cíl vytvořit toolbox pro podporu distribuovaného dynamického rozhodování za neurčitosti. Tento toolbox je navržen jako nová generace softwarové platformy, která slouží pro testování různých algoritmů souvisejících s rozhodováním. Nový framework nahradí starší systém mixtools, ze kterého zdědil hlavní nízkoúrovňové funkce.

Viz též: podobná jména autorů
2 Týnovský, Miroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.