Hlavní stránka > Výsledky hledání: Suchopárová, Gabriela
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Grafové neuronové sítě pro odhad výkonnosti při hledání architektur
 Suchopárová, Gabriela ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
V této práci jsme vytvořili novou metodu embeddingu architektur sítí pro využití při hledání architektury neuronových sítí Ů info-NAS. Náš model se učí predikovat výstupy trénovaných neuronových sítí na vstupních obra- zových datech. Jako vstupní data jsme zvolili dataset sítí NAS-Bench-101 a obrazový dataset CIFAR-10. Pro účely této úlohy jsme rozšířili existu- jící unsupervised grafový variační autoencoder, arch2vec, a rozšířený model trénujeme na označených i neoznačených architekturách sítí semi-supervised způsobem. Pro vyhodnocení našeho přístupu jsme analyzovali, jak se náš model na těchto datech učí, také jsme jej porovnali s původním modelem, a nakonec jsme oba modely vyhodnotili na úloze hledání sítí na NAS-Bench- 101 a při predikování výkonnosti sítě. 1
Úplný záznam
Evolutionary optimization of machine learning workflows
 Suchopárová, Gabriela ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Práce se zabývá automatickým strojovým učením (AutoML), které má za cíl automati- zovat proces výběru vhodného modelu strojového učení pro daný problém. Vyvinuli jsme systém, který pro zadanou úlohu učení s učitelem reprezentovanou množinou dat najde vhodné schéma řešení (pipeline) - kombinaci metod strojového učení, ansámblů a metod předzpracování. Jako prohledávací algoritmus jsme navrhli speciální variantu develop- mentálního genetického programování, která umožňuje reprezentovat orientované acyk- lické grafy schémat řešení pomocí stromů. Systém je implementován v programovacím jazyce Python a využívá knihovnu scikit-learn. Úspěšnost našeho řešení byla ověřena na 72 datových množinách benchmarku OpenML-CC18, na kterém jsme dosáhli dobrých výsledků. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English