|
| |
|
|
Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
Stria, Jan ; Průša, Daniel (vedoucí práce)
V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále popíšeme naše vlastní řešení probíhající ve dvou krocích. V prvním kroku dochází k detekci symbolů, která je založena na vyhodnocování časových a prostorových závislostí jednotlivých tahů. Symboly jsou poté rozpoznány metodou, jež kombinuje existující externí knihovnu s algoritmy vycházejícími z množiny ručně definovaných pravidel a rozpoznávání vzorů. Ve druhém kroku zkoumáme strukturu formule pomocí metody, která spojuje popis formule využívající formální gramatiku se statistickým ohodnocováním jednotlivých jejích částí. V práci popisujeme také implementaci programu jako webové aplikace a zabýváme se i souvisejícím problémem sběru vstupních dat.
|
|
|
Online rozpoznávání chemických vzorců a rovnic
Nevolová, Kateřina ; Průša, Daniel (vedoucí práce) ; Stria, Jan (oponent)
V práci se zabýváme problematikou online rozpoznávání ručně psaných chemických vzorců a rovnic. Nejdříve si tento obor představíme a upozorníme na některé používané metody a existující řešení. Prozkoumáme vlastnosti struktury chemického zápisu. Dále popíšeme vlastní postup skládající se z nalezení symbolů na základě vzájemných poloh tahů a jejich rozpoznání s pomocí existující externí knihovny. Z rozpoznaných symbolů poté složíme strukturu chemické formule pomocí navržené formální gramatiky. Součástí práce je i implementace řešení v podobě webové aplikace a její experimentální zhodnocení na vlastní nasbírané množině testovacích dat. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
Stria, Jan ; Průša, Daniel (vedoucí práce)
V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále popíšeme naše vlastní řešení probíhající ve dvou krocích. V prvním kroku dochází k detekci symbolů, která je založena na vyhodnocování časových a prostorových závislostí jednotlivých tahů. Symboly jsou poté rozpoznány metodou, jež kombinuje existující externí knihovnu s algoritmy vycházejícími z množiny ručně definovaných pravidel a rozpoznávání vzorů. Ve druhém kroku zkoumáme strukturu formule pomocí metody, která spojuje popis formule využívající formální gramatiku se statistickým ohodnocováním jednotlivých jejích částí. V práci popisujeme také implementaci programu jako webové aplikace a zabýváme se i souvisejícím problémem sběru vstupních dat.
|
|
|
Online rozpoznávání ručně psaných matematických formulí
Stria, Jan ; Průša, Daniel (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
V práci se zabýváme online rozpoznáváním ručně psaných matematických formulí. Po obecném úvodu do problematiky představíme některé v současnosti používané metody a detailněji zhodnotíme vybrané existující aplikace. Dále popíšeme naše vlastní řešení probíhající ve dvou krocích. V prvním kroku dochází k detekci symbolů, která je založena na vyhodnocování časových a prostorových závislostí jednotlivých tahů. Symboly jsou poté rozpoznány metodou, jež kombinuje existující externí knihovnu s algoritmy vycházejícími z množiny ručně definovaných pravidel a rozpoznávání vzorů. Ve druhém kroku zkoumáme strukturu formule pomocí metody, která spojuje popis formule využívající formální gramatiku se statistickým ohodnocováním jednotlivých jejích částí. V práci popisujeme také implementaci programu jako webové aplikace a zabýváme se i souvisejícím problémem sběru vstupních dat.
|
|
| |
host ::
RSS.