|
|
Detekce pádu pomocí chytrého telefonu
Strejček, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Práce pojednává o základním zpracování dat z akcelerometru v mobilním telefonu k detekci jeho pádu, resp. detekci pádu osoby, která má mobilní telefon u sebe. Správnou detekcí pádu lze v budoucnu předejít mnoha vážným zdravotním komplikacím způsobených pozdě přivolanou pomocí po pádu osoby, která by si již pomoc zavolat nezvládla. Jsou zde zmíněné mechanismy pádů a jejich charakteristiky a hardware, který je použit při detekci pádu. Dále se práce zabývá vytvořenými aplikacemi pro Android stažené z Google Play a jejich funkčností. V rámci práce byla sbírána data o pádech osoby a byl vytvořen algoritmus na detekci pádu v Matlabu. Dále byla vytvořena a testována aplikace pro chytré telefony se systémem Android.
|
|
|
Odstraňování šumu v obraze pomocí metod hlubokého učení
Strejček, Jakub ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá srovnáním metod odstranění šumu pomocí hlubokého učení a jejich implementací. V posledních letech se ukázalo, že k trénování konvolučních neuronových sítí není nutně potřeba mít párová data, tedy zašuměné a bezšumové obrázky, ale pro některé aplikace stačí pro odstranění šumu pouze ty zašuměné. Metodami uvedenými v této práci lze účinně odstranit např. aditivní Gaussovský šum a lze dosáhnout lepších výsledků než užitím některých statistických metod, které se pro odstranění šumu aktuálně používají.
|
|
|
Odstraňování šumu v obraze pomocí metod hlubokého učení
Strejček, Jakub ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá srovnáním metod odstranění šumu pomocí hlubokého učení a jejich implementací. V posledních letech se ukázalo, že k trénování konvolučních neuronových sítí není nutně potřeba mít párová data, tedy zašuměné a bezšumové obrázky, ale pro některé aplikace stačí pro odstranění šumu pouze ty zašuměné. Metodami uvedenými v této práci lze účinně odstranit např. aditivní Gaussovský šum a lze dosáhnout lepších výsledků než užitím některých statistických metod, které se pro odstranění šumu aktuálně používají.
|
|
|
Efektivnost podnikových procesů a jejich řízení v malých a středních podnicích působících v sektoru výroba ostatních strojů a zařízení pro všeobecné účely
Strejček, Jakub
Strejček, J. Efektivnost podnikových procesů a jejich řízení v malých a středních podnicích v sektoru výroba ostatních strojů a zařízení pro všeobecné účely. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2019. Cílem diplomové práce je identifikovat možnosti automatizace řízení v oblasti efektivnosti vnitropodnikových procesů v malých a středních podnicích působících v sektoru výroba ostatních strojů a zařízení pro všeobecné účely. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí. První část obsahuje literární přehled, který pokládá teoretické základy, metody a předpoklady pro druhou část. Ve druhé části představím finanční a nefinanční ukazatele pro ERP podnikové systémy v odvětví. Výsledky verifikuji pomocí vybraného podniku z odvětví. V závěru práce jsou návrhy a doporučení, která mohou zvýšit efektivnost podnikových procesů pomocí sledovaných ukazatelů v ERP systémech v odvětví.
|
|
|
Detekce pádu pomocí chytrého telefonu
Strejček, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Práce pojednává o základním zpracování dat z akcelerometru v mobilním telefonu k detekci jeho pádu, resp. detekci pádu osoby, která má mobilní telefon u sebe. Správnou detekcí pádu lze v budoucnu předejít mnoha vážným zdravotním komplikacím způsobených pozdě přivolanou pomocí po pádu osoby, která by si již pomoc zavolat nezvládla. Jsou zde zmíněné mechanismy pádů a jejich charakteristiky a hardware, který je použit při detekci pádu. Dále se práce zabývá vytvořenými aplikacemi pro Android stažené z Google Play a jejich funkčností. V rámci práce byla sbírána data o pádech osoby a byl vytvořen algoritmus na detekci pádu v Matlabu. Dále byla vytvořena a testována aplikace pro chytré telefony se systémem Android.
|
host ::
RSS.