Středulová, Monika - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Středulová, Monika

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Optimalizace trasy předpínacích kabelů Středulová, Monika ; Lehký, David (oponent) ; Eliáš, Jan (vedoucí práce) Bakalářská práce se zabývá možnostmi využití genetických algoritmů pro optimalizaci trasy předpínacích kabelů. Cílem práce je vyvinout genetický algoritmus na základě metody automatické dynamické penalizace a ověřit jeho robustnost na vybraných analytických funkcích. Následně je tento algoritmus napojen na TDA modul pro výpočet předpětí a použit pro řešení optimalizační úlohy s omezením. Veškeré úlohy jsou řešeny v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Distributed Evolutionary Algorithms. Úplný záznam
	Hellinger-Reissner Variational Principle Based Quadrilateral Finite Element Středulová, Monika ; Eliáš, Jan Metoda konečných prvků je bezpochyby jedna z nejrozšířenějších metod pro řešení úloh mechaniky pevných těles. Nicméně, jedná se o metodu aproximační a její výsledky jsou závislé na definici prvku použitého pro výpočet. Nejjednodušší prvky s jedním primárním polem často trpí takzvaným „zamykáním“, tedy přílišnou tuhostí při ohybovém namáhání nebo pokud je těleso tvořeno nestlačitelným materiálem. V takovém případě je alternativou použití prvku o více neznámých polích. Článek představuje jeden z prvků o dvou neznámých polích formulovaný na základě Hellinger-Reissner variačního principu a na příkladech porovnává jeho robustnost s ostatními metodami, které byly v minulosti použity pro odstranění zamykání. Úlohy jsou řešeny v rámci lineární elasticity. Úplný záznam
	Optimalizace trasy předpínacích kabelů Středulová, Monika ; Lehký, David (oponent) ; Eliáš, Jan (vedoucí práce) Bakalářská práce se zabývá možnostmi využití genetických algoritmů pro optimalizaci trasy předpínacích kabelů. Cílem práce je vyvinout genetický algoritmus na základě metody automatické dynamické penalizace a ověřit jeho robustnost na vybraných analytických funkcích. Následně je tento algoritmus napojen na TDA modul pro výpočet předpětí a použit pro řešení optimalizační úlohy s omezením. Veškeré úlohy jsou řešeny v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Distributed Evolutionary Algorithms. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English