|
|
Optical and magneto-optical properties of topological and Dirac materials
Tikuišis, Kristupas Kazimieras ; Veis, Martin (vedoucí práce) ; Slobodeniuk, Artur (oponent) ; Erlingsson, Sigurdur Ingi (oponent)
Kristupas Kazimieras Tikuišis, Oddělení optoelektroniky a magnetooptiky, Fyzikální ústav UK Disertační práce: Optické a magnetooptické vlastnosti topologických a Diracových materiálů Vedoucí práce: RNDr. Martin Veis, Ph.D., Oddělení optoelektroniky a mag- netooptiky Konzultanti: RNDr. Roman Antoš, Ph.D., Oddělení optoelektroniky a mag- netooptiky; Milan Orlita, Ph.D., Národní laboratoř vysokých magnetických polí LNCMI - Grenoble, CNRS (Francie) Abstrakt: Materiály Dirac vykazují neobvyklé vlastnosti, které přitahují zájem jak pro prak- tické aplikace, tak pro základní výzkum v exotické a relativistické fyzice. Tato práce si klade za cíl systematicky studovat základní optické a magnetooptické vlastnosti několika členů těchto materiálů, zejména krystalických topologických izolátorů solí olova a cínu a grafenu. K měření od IR do UV spektrálních oblastí byly použity nedestruktivní experimentální techniky spektroskopické elipsome- trie a FTIR magneto-optické spektroskopie. K popisu nejdůležitějších vlastností pásové struktury systému PbSnSe umístěného v magnetickém poli byl odvozen čtyřpásmový hamiltonovský model. To umožnilo extrahovat pásovou strukturu a topologické parametry zkoumaných vzorků. Jsou prezentovány...
|
|
|
Variational Neural Network Quantum States for Frustrated Magnetic Systems
Mezera, Matěj ; Žonda, Martin (vedoucí práce) ; Slobodeniuk, Artur (oponent)
Zkoumáme Shastry-Sutherlandův model (SSM), tj. 1/2-spinový kvantový Heisenber- gův model na Shastry-Sutherlandově mřížce, pomocí nově rozvíjejících se metod, které využívají technik strojového učení. Neuronové sítě používáme jako variační kvantové stavy a v kvantových Monte Carlo simulacích zkoumáme vlastnosti základního stavu. Nejprve se zaměřujeme na SSM bez vnějšího magnetického pole. Pro malé exaktně diagonali- zovatelné mřížky porovnáváme přesnost různých architektur založených na omezených (restricted) Boltzmannových strojích (RBM) nebo grupově konvolučních neuronových sítích. Nejuniverzálnější a nejpřesnější architekturu, konkrétně RBM s komplexními va- hami, pak používáme na větších mřížkách. Zde zkoumáme frustrovaný režim. Ukazujeme, že RBM je schopen reprezentovat všechny tři hlavní a fundamentálně odlišné fáze SSM. Nakonec aplikujeme komplexní RBM na SSM v konečném vnějším magnetickém poli. Zjišťujeme, že RBM nedokáže správně zachytit zajímavá plata v magnetizaci typická pro SSM, kvůli tomu, že RBM preferuje uspořádanější stavy s vyšší magnetizací. 1
|
|
| |
host ::
RSS.