|
|
Konstrukce slévárenských jaderníků a jejich využití pro výrobu silikonových dílů
Skalický, Jan ; Kaněra, Miloš (oponent) ; Jelínek, Radim (vedoucí práce)
Práce pojednává o návrhu konstrukce formy pro použití při odlévání plastových hmot a pryží. Výrobkem jsou dvě různá těsnění, která slouží při zkoušce trubek používaných v automobilovém průmyslu. Dílec má válcovitý tvar o průměru 19 mm, délce 25 mm, kde u jednoho jsou dodatečně vyvrtány dvě díry o průměru 4 mm. V závislosti na životnosti je velikost série přibližně 200 kusů za rok. Materiál nebyl zadán, a proto po provedení rešerše byly voleny dvě možnosti. První byl RTV-2 kondenzační silikonkaučuk LUKOPREN N 1522 od firmy Lučební závody a.s. Kolín a druhým byl RTV-2 adiční silikonkaučuk ELASTOSIL M 4642 A/B od firmy Wacker-Chemie, s.r.o. Z předběžného testování vyšel lépe druhý materiál. Postupným vylepšováním konstrukce jednoduché jednonásobné ocelové formy byla vytvořena finální verze, která je dvojnásobná a skládá se ze tří částí. Vyrobena je 3D tiskem metodou FDM z materiálu PLA. Bylo zjištěno, že pro dosažení odlitku bez vad musí být namíchaná směs před odléváním vakuována.
|
|
|
Predikce vývoje ceny ropy na základě textových zpravodajských informací
Skalický, Jan ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Pro předpověď vývoje ceny ropy existuje celá řada algoritmů. V této práci přinášíme nový pohled na tuto problematiku a představujeme náš projekt COPF. Pomocí klasifikátoru maximální entropie se snažíme předpovídat z textových informací dostupných na Internetu. Opíráme se o znalosti expertů v daném oboru. V rámci práce jsme testovali a vylepšovali úspěšnost systému COPF. Zjistili jsme, že tento přístup má mnoho problémů, které se ale dají řešit. V současném stavu naše úspěšnost sice překonala baseline, ovšem pro další vývoj je nutné získat více zdrojů dat. Naše metoda nebyla nikdy považována za nosnou, spíše může sloužit k vylepšení úspěšnosti předpovědí numerických algoritmů a v každém případě je zajímavá z hlediska možnosti dolování informací z textu.
|
|
|
Predikce vývoje ceny ropy na základě textových zpravodajských informací
Skalický, Jan ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Pro předpověď vývoje ceny ropy existuje celá řada algoritmů. V této práci přinášíme nový pohled na tuto problematiku a představujeme náš projekt COPF. Pomocí klasifikátoru maximální entropie se snažíme předpovídat z textových informací dostupných na Internetu. Opíráme se o znalosti expertů v daném oboru. V rámci práce jsme testovali a vylepšovali úspěšnost systému COPF. Zjistili jsme, že tento přístup má mnoho problémů, které se ale dají řešit. V současném stavu naše úspěšnost sice překonala baseline, ovšem pro další vývoj je nutné získat více zdrojů dat. Naše metoda nebyla nikdy považována za nosnou, spíše může sloužit k vylepšení úspěšnosti předpovědí numerických algoritmů a v každém případě je zajímavá z hlediska možnosti dolování informací z textu.
|
host ::
RSS.