Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatická klasifikace digitálních modulací pomocí neuronových sítí
Sinyanskiy, Alexander ; Uher, Václav (oponent) ; Kubánková, Anna (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací digitálních modulací pomocí neuronových sítí. V práci je stručně popsána problematika a existující algoritmy řešení problému rozpoznávání modulace. Bylo zjištěno, že nejlepších výsledků bylo dosaženo při použití příznakové metody rozpoznávání umělé neuronové sítě. Takže byly teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání, a to jsou ASK, FSK, BPSK, QPSK a 16QAM. Tyto modulace jsou v dnešní době používány nejčastěji. Dále byla stručně popsán teorie neuronových sítí. V další části byla věnována pozornost charakteristickým příznakům modulací pro rozpoznávání modulací pomocí umělých neuronových sítí. V předposlední části jsou popsány parametry signálů pro simulace v prostředí Matlab, postup vytvoření klíčových příznaků v prostředí Matlab a analýza výsledků experimentální simulace. Poslední část obsahuje experimenty optimalizace neuronové sítě.
Automatická klasifikace digitálních modulací pomocí neuronových sítí
Sinyanskiy, Alexander ; Uher, Václav (oponent) ; Kubánková, Anna (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací digitálních modulací pomocí neuronových sítí. V práci je stručně popsána problematika a existující algoritmy řešení problému rozpoznávání modulace. Bylo zjištěno, že nejlepších výsledků bylo dosaženo při použití příznakové metody rozpoznávání umělé neuronové sítě. Takže byly teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání, a to jsou ASK, FSK, BPSK, QPSK a 16QAM. Tyto modulace jsou v dnešní době používány nejčastěji. Dále byla stručně popsán teorie neuronových sítí. V další části byla věnována pozornost charakteristickým příznakům modulací pro rozpoznávání modulací pomocí umělých neuronových sítí. V předposlední části jsou popsány parametry signálů pro simulace v prostředí Matlab, postup vytvoření klíčových příznaků v prostředí Matlab a analýza výsledků experimentální simulace. Poslední část obsahuje experimenty optimalizace neuronové sítě.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.