|
| |
|
|
Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích
Juhaňák, Pavel ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku klasických i konvolučních neuronových sítí. Jsou zde probrány konvenční techniky hardwarového násobení a možnosti jeho optimalizace v kontextu umělých neuronových sítí. Je navržena metoda zjednodušeného násobení, a to násobení bez násobičky. Tato metoda je implementována a integrována do knihovny TypeCNN. Poté je proveden odhad ceny hardwarového řešení jak konvenčního, tak zjednodušeného násobení. Představeny jsou dostupné nástroje pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi a datové sady pro jejich testování v úloze klasifikace obrazů. Jsou navrženy testovací architektury a metodika testování a experimentů. Následně jsou zhodnoceny výsledky testů jak z pohledu úspěšnosti klasifikace, tak ceny hardwarového řešení.
|
|
|
Softwarová podpora řízení životního cyklu zakázky
Brejchová, Monika ; Sekanina,, Pavel (oponent) ; Videcká, Zdeňka (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku analýzy a optimalizace procesu životního cyklu zakázky ve společnosti poskytující komplexní ICT služby. V první části práce jsou popsána teoretická východiska a přístupy použité při následné analýze a návrhu řešení. Druhá část práce zahrnuje analýzu procesu životního cyklu zakázky v kontextu ostatních podnikových procesů a organizačních a řídicích struktur odvíjejících se od podnikové strategie a popis stávajících ICT prostředků pro podporu procesu. Návrhová část práce předkládá možné způsoby optimalizace procesu a jeho softwarové podpory.
|
|
|
Využití agilních metod při tvorbě strategických materiálů
Waldhans, Marek ; Sekanina,, Pavel (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na popis agilních metodik a jejich využití při tvorbě strategického materiálu v podniku. Hlavní část práce je věnována metodikám SCRUM a Kanban. Přínosem této práce je optimalizování procesu tvorby dokumentů. Navrhované řešení je realizováno na MS SharePoint serveru s modulem myšlenkových map a Kanban tabule. Díky tomuto řešení mohou společnosti vést projekty efektivněji, rychleji a s větší kvalitou.
|
|
|
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Roreček, Pavel ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční (CNN) a evoluční optimalizací v kontextu neuronových sítí. Z existujících knihoven pro modelování CNN byla po analýze vybrána jedna konkrétní, a to Keras. Její funkcionalita je demonstrována na úlohách klasifikace obrázků. S využitím kartézského genetického programování byla navržena a implementována optimalizace CNN za účelem snížení složitosti výpočtu konvolučních vrstev. Dopady navržené optimalizace na chování CNN byly otestovány a vyhodnoceny v rámci případové studie.
|
|
|
Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích
Juhaňák, Pavel ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku klasických i konvolučních neuronových sítí. Jsou zde probrány konvenční techniky hardwarového násobení a možnosti jeho optimalizace v kontextu umělých neuronových sítí. Je navržena metoda zjednodušeného násobení, a to násobení bez násobičky. Tato metoda je implementována a integrována do knihovny TypeCNN. Poté je proveden odhad ceny hardwarového řešení jak konvenčního, tak zjednodušeného násobení. Představeny jsou dostupné nástroje pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi a datové sady pro jejich testování v úloze klasifikace obrazů. Jsou navrženy testovací architektury a metodika testování a experimentů. Následně jsou zhodnoceny výsledky testů jak z pohledu úspěšnosti klasifikace, tak ceny hardwarového řešení.
|
|
|
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Roreček, Pavel ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční (CNN) a evoluční optimalizací v kontextu neuronových sítí. Z existujících knihoven pro modelování CNN byla po analýze vybrána jedna konkrétní, a to Keras. Její funkcionalita je demonstrována na úlohách klasifikace obrázků. S využitím kartézského genetického programování byla navržena a implementována optimalizace CNN za účelem snížení složitosti výpočtu konvolučních vrstev. Dopady navržené optimalizace na chování CNN byly otestovány a vyhodnoceny v rámci případové studie.
|
|
| |
|
|
Softwarová podpora řízení životního cyklu zakázky
Brejchová, Monika ; Sekanina,, Pavel (oponent) ; Videcká, Zdeňka (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku analýzy a optimalizace procesu životního cyklu zakázky ve společnosti poskytující komplexní ICT služby. V první části práce jsou popsána teoretická východiska a přístupy použité při následné analýze a návrhu řešení. Druhá část práce zahrnuje analýzu procesu životního cyklu zakázky v kontextu ostatních podnikových procesů a organizačních a řídicích struktur odvíjejících se od podnikové strategie a popis stávajících ICT prostředků pro podporu procesu. Návrhová část práce předkládá možné způsoby optimalizace procesu a jeho softwarové podpory.
|
|
|
Využití agilních metod při tvorbě strategických materiálů
Waldhans, Marek ; Sekanina,, Pavel (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na popis agilních metodik a jejich využití při tvorbě strategického materiálu v podniku. Hlavní část práce je věnována metodikám SCRUM a Kanban. Přínosem této práce je optimalizování procesu tvorby dokumentů. Navrhované řešení je realizováno na MS SharePoint serveru s modulem myšlenkových map a Kanban tabule. Díky tomuto řešení mohou společnosti vést projekty efektivněji, rychleji a s větší kvalitou.
|
host ::
RSS.