Hlavní stránka > Výsledky hledání: Schulte, Matthias
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Asymptotic inference for stochastic geometry models
 Flimmel, Daniela ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Schulte, Matthias (oponent) ; Rataj, Jan (oponent)
Práce srovnává tři metody používané v rámci stochastické geometrie při studiu asymp- totického chování náhodných geometrických struktur. Jmenovitě to jsou Malliavinova- Steinova metoda, metoda stabilizace a metoda kumulantů. V práci jsou diskutovány různé varianty, kombinace a případná rozšíření těchto metod. Každá metoda je následně demonstrována na několika příkladech, kdy vyšetřujeme limitní chování různých druhů bodových procesů, náhodných teselací a grafů nebo procesů částic. Ku příkladu pro nes- traný odhad střední hodnoty nějaké geometrické statistiky typické buňky vážené Voroného teselace odvozujeme asymptotický rozptyl a asymptotickou normalitu pomocí metody sta- bilizace. Dále vyšetřujeme limitní vlastnosti dvourozměrného procesu válců odvozeného z typu Brillinger-mixing bodového procesu. Je zde odvozen slabý zákon velkých čísel a explicitní vyjádření limitního rozptylu pro plochu, kterou pokrývá sjednocení válců to- hoto procesu. Za poměrně silnějších předpokladů poté odvozujeme i centrální limitní větu použitím metody kumulantů. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English