|
|
Steps Towards Improvements of Computer Vision Methods for Traffic Analysis
Špaňhel, Jakub ; Sablatnig, Robert (oponent) ; Šikudová, Elena (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The rapid urbanization and increasing number of vehicles on the roads have stretched traditional traffic management systems to their limits. Intelligent Transportation Systems (ITS) offer a solution, utilizing advanced technologies to enhance traffic flow and safety. The robustness of computer vision methods within ITS, essential for traffic analysis, remains a crucial area for improvement. This thesis substantially contributes to this field, specifically focusing on Vehicle Fine-Grained Recognition, Vehicle Re-Identification, License Plate Recognition, and Monocular Vehicle Speed Measurement. Several new datasets, highly appreciated by the research community, were introduced, enhancing the evaluation and exploration within each domain mentioned earlier. The main contributions can be summarized as follows: Novel method for aggregation of visual features for vehicle re-identification & dataset. Innovative approach to license plate recognition using alignment of the license plate and holistic recognition & three published datasets. Novel augmentation techniques for vehicle fine-grained recognition & extension of previously published dataset. The biggest dataset for vehicle speed measurement & baseline evaluation with state-of-the-art methods. The key findings of this work demonstrate a significant enhancement in the accuracy, efficiency, and robustness of computer vision methods applied to traffic analysis. This research's contributions have been recognized at top conferences and journals in ITS, setting new standards for future work. By advancing the current state of ITS and contributing valuable resources for ongoing research, this thesis represents a step towards more sustainable and efficient intelligent transportation systems.
|
|
|
Multimodal Image Processing in Art Investigation
Blažek, Jan ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Sablatnig, Robert (oponent) ; Tonazzini, Anna (oponent)
A B S T R A K T název práce: Zpracování multimodálních obrazových dat v ana- lýze uměleckých děl autor: Jan Blažek katedra (ústav): oddělení Zpracování obrazové informace, ÚTIA AV ČR vedoucí doktorské práce: RNDr. Barbara Zitová PhD., Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. e-mail vedoucího: zitova@utia.cas.cz abstrakt: Práce je vymezena mezioborovým výzkumem v ob- lasti analýzy uměleckých děl za použítí digitálního zpracování ob- razu. Během posledních osmi let jsme v tomto oboru publikovali tři- náct prací. Tato práce shrnuje současný stav poznání a přínos našich publikací v tomto kontextu. Náš výzkum je zaměřen na data z vi- ditelného a blízkého infračerveného spektra a řeší různé úlohy ana- lýzy uměleckých děl. Pro studium spektrální odezvy malířských ma- teriálů jsme zkonstruovali cenově dostupné mobilní řešení pro mul- tispektrální snímání obrazu. Snímací systém obsahuje i úzkopásmový světelný zdroj vlastní výroby a kalibrační metodiku. Vytvořili jsme veřejně dostupnou referenční databázi m3art, obsahující spektrální odezvy malířských materiálů. Těžištěm našeho výzkumu je detekce a vizualizace podkreseb. Vyvinuli jsme postup snímání a způsob inter- pretace naměřených hodnot, v závislosti na svrchních vrstvách malby; vizualizační techniku pro porovnání...
|
|
|
Multimodal Image Processing in Art Investigation
Blažek, Jan ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Sablatnig, Robert (oponent) ; Tonazzini, Anna (oponent)
A B S T R A K T název práce: Zpracování multimodálních obrazových dat v ana- lýze uměleckých děl autor: Jan Blažek katedra (ústav): oddělení Zpracování obrazové informace, ÚTIA AV ČR vedoucí doktorské práce: RNDr. Barbara Zitová PhD., Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. e-mail vedoucího: zitova@utia.cas.cz abstrakt: Práce je vymezena mezioborovým výzkumem v ob- lasti analýzy uměleckých děl za použítí digitálního zpracování ob- razu. Během posledních osmi let jsme v tomto oboru publikovali tři- náct prací. Tato práce shrnuje současný stav poznání a přínos našich publikací v tomto kontextu. Náš výzkum je zaměřen na data z vi- ditelného a blízkého infračerveného spektra a řeší různé úlohy ana- lýzy uměleckých děl. Pro studium spektrální odezvy malířských ma- teriálů jsme zkonstruovali cenově dostupné mobilní řešení pro mul- tispektrální snímání obrazu. Snímací systém obsahuje i úzkopásmový světelný zdroj vlastní výroby a kalibrační metodiku. Vytvořili jsme veřejně dostupnou referenční databázi m3art, obsahující spektrální odezvy malířských materiálů. Těžištěm našeho výzkumu je detekce a vizualizace podkreseb. Vyvinuli jsme postup snímání a způsob inter- pretace naměřených hodnot, v závislosti na svrchních vrstvách malby; vizualizační techniku pro porovnání...
|
host ::
RSS.