|
|
Methods of Input Segmentation for Simultaneous Speech Translation
Ryšlink, Václav ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Polák, Peter (oponent)
Segmentační metody jsou důležitou součástí při simultánním strojovém překladu, jelikož by v ideálním případě měly být zodpovědné za dělení vstupních vět na takové úseky, k jejichž překladům není potřeba znát kontext, který se dostaví až po nich. Optimální dělení je pak takové, pro něhož mají úseky zachovávající výše zmíněnou vlastnost minimální délku. Dodnes ovšem není stále jasné, jakým způsobem lze takovou optimální segmentaci vyprodukovat. Proto jsme nejprve popsali instrukce, jak získat optimální segmentaci simulováním dokonalého lidského tlumočníka s neomezeným časem, a pak tímto způsobem oanotovali již existující dataset ESIC. Následně jsme navrhli několik segmentačních metod, které jsme charakterizovali z hlediska frekvence a délek segmentů, a typů slov, které byly segmentačními metodami nejčastěji rozdělovány. Kromě segmentačních metod jsme pak také implementovali a analyzovali dva neuronové strojové překladače - první standardně naučený na dokončených paralelních větách a druhý dotrénovaný na částečných překladech. Nakonec jsme vyhodnotili vyprodukované úseky všech segmentačních metod pomocí evaluačního nástroje SLTev a zhodnotili, jaký vliv měla na jejich výsledky volba použitého překladače.
|
|
|
Video analysis: an automatic time measurement in the robotic car competition
Ryšlink, Václav ; Vomlelová, Marta (vedoucí práce) ; Šikudová, Elena (oponent)
Naším hlavním cílem bylo navrhnout algoritmus, který by dokázal automaticky vy- hodnotit závody robotických aut z video snímků cílového úseku trati. S použitím stan- dardních metod zpracování obrazu jsme navrhli dva různé algoritmy, které se liší jak v očekávaném vstupu, tak v použitých metodách. Náš první algoritmus je schopný vyhod- notit závody libovolných robotických aut, jelikož k jejich rozpoznávání využívá předem pořízené referenční fotografie. I když jsme tento algoritmus úspěšně otestovali na námi pořízených tréninkových nahrávkách, ukázalo se, že existují i situace, ve kterých má tento algoritmus větší tendenci chybovat. Proto jsme nakonec navrhnuli i druhý algoritmus, který funguje ještě spolehlivěji než ten původní, a to výměnou za požadavek, aby závodící auta byla jednoznačně odlišená barevnými štítky. 1
|
host ::
RSS.