Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů
Raadová, Zuzana ; Voříšek, Jan (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato práce pojednává o klasifikaci binárních dat s využitím dvou často používaných metod - logistické regrese a rozhodovacích stromů. Tyto dvě metody přistupují ke klasifikaci rozdílným způsobem, a proto je cílem této práce porovnat úspěšnost jejich předpovědí. Nejprve je zaveden model logistické regrese a odhad jeho parametrů pomocí metody maximální věrohodnosti. Dále se práce věnuje rozhodovacím stromům, jakožto jednomu z hlavních klasifikačních nástrojů. Popsány jsou zde starší klasické algoritmy CART a C4.5 a taktéž novější algoritmy QUEST a CRUISE. Předpovědi obou metod jsou ukázány na reálné sadě dat.
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů
Raadová, Zuzana ; Voříšek, Jan (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Tato práce pojednává o klasifikaci binárních dat s využitím dvou často používaných metod - logistické regrese a rozhodovacích stromů. Tyto dvě metody přistupují ke klasifikaci rozdílným způsobem, a proto je cílem této práce porovnat úspěšnost jejich předpovědí. Nejprve je zaveden model logistické regrese a odhad jeho parametrů pomocí metody maximální věrohodnosti. Dále se práce věnuje rozhodovacím stromům, jakožto jednomu z hlavních klasifikačních nástrojů. Popsány jsou zde starší klasické algoritmy CART a C4.5 a taktéž novější algoritmy QUEST a CRUISE. Předpovědi obou metod jsou ukázány na reálné sadě dat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.