|
|
Detekce změny jazyka při hovoru
Povolný, Filip ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny jazyka při hovoru. V první části jsou popsány v současnosti používané metody diarizace jazyků. K implementaci byla vybrána metoda založená na akustickém přístupu identifikace jazyka s využitím směsi Gaussovských rozložení, i-vektoru a lineární diskriminační analýzy. Pro experimenty byla vytvořena mandarínsko-anglická databáze se střídáním jazyků. Na této databázi zvolený systém dosahuje úspěšnosti 89,3 % správně klasifikovaných segmentů.
|
|
|
Segmentace polygonálního modelu
Povolný, Filip ; Polok, Lukáš (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami automatické segmentace polygonálního modelu. K implementaci byla vybrána metoda vycházející z metod segmentace polygonálního modelu podle Gaussovy křivosti a segmentace podle hlavních rysů (feature-sensitive segmentation). Vybraná metoda je dále rozšířena, testována a na závěr jsou její výsledky porovnány s výsledky jiných automatických segmentací a manuálně anotovanými modely.
|
|
|
Segmentace polygonálního modelu
Povolný, Filip ; Polok, Lukáš (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami automatické segmentace polygonálního modelu. K implementaci byla vybrána metoda vycházející z metod segmentace polygonálního modelu podle Gaussovy křivosti a segmentace podle hlavních rysů (feature-sensitive segmentation). Vybraná metoda je dále rozšířena, testována a na závěr jsou její výsledky porovnány s výsledky jiných automatických segmentací a manuálně anotovanými modely.
|
|
|
Detekce změny jazyka při hovoru
Povolný, Filip ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny jazyka při hovoru. V první části jsou popsány v současnosti používané metody diarizace jazyků. K implementaci byla vybrána metoda založená na akustickém přístupu identifikace jazyka s využitím směsi Gaussovských rozložení, i-vektoru a lineární diskriminační analýzy. Pro experimenty byla vytvořena mandarínsko-anglická databáze se střídáním jazyků. Na této databázi zvolený systém dosahuje úspěšnosti 89,3 % správně klasifikovaných segmentů.
|
host ::
RSS.