Hlavní stránka > Výsledky hledání: Poon, Jessica
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
GANs gone wild: Public perceptions of Deepfake technologies on YouTube
 Poon, Jessica ; Špelda, Petr (vedoucí práce) ; Fitzgerald, James (oponent)
Deepfake technologies are a form of artificial intelligence (AI) which are based on generative adversarial networks (GANs), a development which has emerged out of deep learning (DL) and machine learning (ML) models. Using a data range which spans the years 2018 - 2021, this research explores public perceptions of deepfake technologies at scale by closely examining commentary found on the social video-sharing platform, YouTube. This open source, ground-level data documents civilian responses to a selection of user-produced, labelled deepfake content. This research fills a gap regarding public perception of this emerging technology at scale. It gauges an underrepresented set of responses in discourse to find that users demonstrate a spectrum of responses which veer between irony and concern, with greater volumes of commentary skewed towards the former. This study of user commentary also finds that YouTube as a wild space ultimately affords reflexive and critical thinking around the subject of deepfake technologies and could prove to be effective as a form of inoculation against disinformation.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English