|
|
Rodinný dům Rozvadze
Pevný, Tomáš ; Kyceltová, Lucie (oponent) ; Šuhajdová, Eva (vedoucí práce)
Predmetom tejto bakalárskej práce je vypracovanie projektovej dokumentácie k vytvoreniu novostavby rodinného domu v katastrálnom území obce Trenčianske Stankovce, časť Rozvadze. Rodinný dom je samostatne stojaci dvojpodlažný objekt na okraji obce. Objekt je jednogeneračný, navrhnutý pre 4–5 osôb. Súčasťou objektu je garáž s jedným státím. Pôdorysný tvar objektu pripomína písmeno T. Konštrukčný systém je pozdĺžny, stenový. Zvislé a vodorovné konštrukcie sú zo systému HELUZ. Zastrešenie objektu je riešené plochými strechami. Nad časťou objektu je extenzívna zelená strecha. Výkresová časť práce je spracovaná počítačovým programom AutoCAD.
|
|
|
Bytový dům s komerčními prostorami
Pevný, Tomáš ; Pospíšil, Jaroslav (oponent) ; Šuhajdová, Eva (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je vypracovanie projektovej dokumentácie k vytvoreniu Bytového domu s komerčnými priestormi v katastrálnom území obce Trenčianske Stankovce, časť Malé Stankovce. Bytový dom s komerčnými priestormi sa delí na dva architektonicky prepojené celky. Bytový dom je navrhnutý z jedným podzemným podlažím a tromi nadzemnými podlažiami. Komerčné priestory projektu sú navrhnuté ako fitness centrum s jedným podzemným podlažím. Pôdorysný tvar súboru objektu pripomína písmeno V. konštrukčný systém je pozdĺžny, stenový. Vodorovné konštrukcie sú prevažne zo systému POROTHERM, ostatné vodorovné a zvislé konštrukcie sú zo ŽB, v komerčnej časti projektu sú navrhnuté vodorovné konštrukcie z predpätých stropných panelov SPIROLL. Nad Bytovým domom je navrhnutá jednoplášťová plochá strecha a nad komerčnými priestormi je navrhnutá jednoplášťová extenzívna vegetačná strecha. Výkresová časť práce je spracovaná počítačovým programom AutoCAD.
|
|
|
Bytový dům s komerčními prostorami
Pevný, Tomáš ; Pospíšil, Jaroslav (oponent) ; Šuhajdová, Eva (vedoucí práce)
Predmetom tejto diplomovej práce je vypracovanie projektovej dokumentácie k vytvoreniu Bytového domu s komerčnými priestormi v katastrálnom území obce Trenčianske Stankovce, časť Malé Stankovce. Bytový dom s komerčnými priestormi sa delí na dva architektonicky prepojené celky. Bytový dom je navrhnutý z jedným podzemným podlažím a tromi nadzemnými podlažiami. Komerčné priestory projektu sú navrhnuté ako fitness centrum s jedným podzemným podlažím. Pôdorysný tvar súboru objektu pripomína písmeno V. konštrukčný systém je pozdĺžny, stenový. Vodorovné konštrukcie sú prevažne zo systému POROTHERM, ostatné vodorovné a zvislé konštrukcie sú zo ŽB, v komerčnej časti projektu sú navrhnuté vodorovné konštrukcie z predpätých stropných panelov SPIROLL. Nad Bytovým domom je navrhnutá jednoplášťová plochá strecha a nad komerčnými priestormi je navrhnutá jednoplášťová extenzívna vegetačná strecha. Výkresová časť práce je spracovaná počítačovým programom AutoCAD.
|
|
|
Rodinný dům Rozvadze
Pevný, Tomáš ; Kyceltová, Lucie (oponent) ; Šuhajdová, Eva (vedoucí práce)
Predmetom tejto bakalárskej práce je vypracovanie projektovej dokumentácie k vytvoreniu novostavby rodinného domu v katastrálnom území obce Trenčianske Stankovce, časť Rozvadze. Rodinný dom je samostatne stojaci dvojpodlažný objekt na okraji obce. Objekt je jednogeneračný, navrhnutý pre 4–5 osôb. Súčasťou objektu je garáž s jedným státím. Pôdorysný tvar objektu pripomína písmeno T. Konštrukčný systém je pozdĺžny, stenový. Zvislé a vodorovné konštrukcie sú zo systému HELUZ. Zastrešenie objektu je riešené plochými strechami. Nad časťou objektu je extenzívna zelená strecha. Výkresová časť práce je spracovaná počítačovým programom AutoCAD.
|
|
|
Explaining Anomalies with Sapling Random Forests
Pevný, T. ; Kopp, Martin
The main objective of anomaly detection algorithms is finding samples deviating from the majority. Although a vast number of algorithms designed for this already exist, almost none of them explain, why a particular sample was labelled as an anomaly. To address this issue, we propose an algorithm called Explainer, which returns the explanation of sample’s differentness in disjunctive normal form (DNF), which is easy to understand by humans. Since Explainer treats anomaly detection algorithms as black-boxes, it can be applied in many domains to simplify investigation of anomalies. The core of Explainer is a set of specifically trained trees, which we call sapling random forests. Since their training is fast and memory efficient, the whole algorithm is lightweight and applicable to large databases, datastreams, and real-time problems. The correctness of Explainer is demonstrated on a wide range of synthetic and real world datasets.
|
|
|
Interpreting and Clustering Outliers with Sapling Random Forests
Kopp, Martin ; Pevný, T. ; Holeňa, Martin
The main objective of outlier detection is finding samples considerably deviating from the majority. Such outliers, often referred to as anomalies, are nowadays more and more important, because they help to uncover interesting events within data. Consequently, a considerable amount of statistical and data mining techniques to identify anomalies was proposed in the last few years, but only a few works at least mentioned why some sample was labelled as an anomaly. Therefore, we propose a method based on specifically trained decision trees, called sapling random forest. Our method is able to interpret the output of arbitrary anomaly detector. The explanation is given as a subset of features, in which the sample is most deviating, or as conjunctions of atomic conditions, which can be viewed as antecedents of logical rules easily understandable by humans. To simplify the investigation of suspicious samples even more, we propose two methods of clustering anomalies into groups. Such clusters can be investigated at once saving time and human efforts. The feasibility of our approach is demonstrated on several synthetic and one real world datasets.
|
host ::
RSS.