|
|
Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity
Persich, Alexandr ; Grézl, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá snímáním, zpracováním a klasifikací mozkové aktivity snímané pomocí brain-computer interface (BCI) zařízení od společnosti OpenBCI a možnostmi využití mozkové aktivity vyvolané představovaným pohybem končetin k ovládání aplikace. K řešení zadaného problému jsou využity metody pro zpracování signálu a strojového učení. Podařilo se vytvořit program umožňující snímání, zpracovávání a klasifikaci mozkové aktivity pomocí umělé neuronové sítě. Průměrná přesnost klasifikace na umělých datech je 99.156%. Na datech reálných se podařilo dosáhnout průměrné přesnosti 73.71%.
|
|
|
Webový nástroj pro testování pomocí Q-řazení
Persich, Alexandr ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Q-řazení je jednou z metod používaných pro zjišťování názorů lidí na zkoumané téma. Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem a tvorbou webové aplikace realizující Q-řazení. Zaměřil jsem se především na uživatelské rozhraní, které ve velké míře ovlivňuje počet úspěšně dokončených průzkumů. K řešení jsem použil běžně dostupné webové technologie. Výsledkem je webová aplikace, která zadavatelům umožňuje prostřednictvím administrace vytvoření vlastního průzkumu a respondentům poskytuje jednoduché uživatelské rozhraní, které jim usnadňuje proces řazení.
|
|
|
Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity
Persich, Alexandr ; Grézl, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá snímáním, zpracováním a klasifikací mozkové aktivity snímané pomocí brain-computer interface (BCI) zařízení od společnosti OpenBCI a možnostmi využití mozkové aktivity vyvolané představovaným pohybem končetin k ovládání aplikace. K řešení zadaného problému jsou využity metody pro zpracování signálu a strojového učení. Podařilo se vytvořit program umožňující snímání, zpracovávání a klasifikaci mozkové aktivity pomocí umělé neuronové sítě. Průměrná přesnost klasifikace na umělých datech je 99.156%. Na datech reálných se podařilo dosáhnout průměrné přesnosti 73.71%.
|
|
|
Webový nástroj pro testování pomocí Q-řazení
Persich, Alexandr ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Q-řazení je jednou z metod používaných pro zjišťování názorů lidí na zkoumané téma. Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem a tvorbou webové aplikace realizující Q-řazení. Zaměřil jsem se především na uživatelské rozhraní, které ve velké míře ovlivňuje počet úspěšně dokončených průzkumů. K řešení jsem použil běžně dostupné webové technologie. Výsledkem je webová aplikace, která zadavatelům umožňuje prostřednictvím administrace vytvoření vlastního průzkumu a respondentům poskytuje jednoduché uživatelské rozhraní, které jim usnadňuje proces řazení.
|
host ::
RSS.