Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Analýza daňového dopadu nelegálního zaměstnávaní
Pereslenyiová, Michaela ; Fabian, Filip (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je analyzovať daňový dopad švarc systému. Charakterizuje jeho znaky a možné pokuty za zneužívanie švarc systému. Štát sa snaží postihovať tých, ktorí toto nelegálne zamestnávanie využívajú. Modelová situácia definuje ako dosiahnuť úspory v podobe nižšej daňovej záťaže u jednotlivých daňových subjektov, ktorí aplikujú švarc systém.
Optimalizace daňové zátěže koncernu
Pereslenyiová, Michaela ; Hudcová, Dagmar (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je optimalizovat koncern z pohledu daní. Modelové situace mají poukázat na dosažení daňové optimalizace přesunem podnikání do daňových rájů. Diplomová práce se zabýva především rozdílnym zdaněním koncernu v daňových rájích. Výsledkem práce bude návrh a doporučení pro založení společnosti v daňovém ráji.
Optimalizace daňové zátěže koncernu
Pereslenyiová, Michaela ; Hudcová, Dagmar (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je optimalizovat koncern z pohledu daní. Modelové situace mají poukázat na dosažení daňové optimalizace přesunem podnikání do daňových rájů. Diplomová práce se zabýva především rozdílnym zdaněním koncernu v daňových rájích. Výsledkem práce bude návrh a doporučení pro založení společnosti v daňovém ráji.
Analýza daňového dopadu nelegálního zaměstnávaní
Pereslenyiová, Michaela ; Fabian, Filip (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je analyzovať daňový dopad švarc systému. Charakterizuje jeho znaky a možné pokuty za zneužívanie švarc systému. Štát sa snaží postihovať tých, ktorí toto nelegálne zamestnávanie využívajú. Modelová situácia definuje ako dosiahnuť úspory v podobe nižšej daňovej záťaže u jednotlivých daňových subjektov, ktorí aplikujú švarc systém.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.