Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Kellyho kritérium a Bayesovská statistika
Pardubický, Štěpán ; Večeř, Jan (vedoucí práce) ; Kalina, Jan (oponent)
Klasickým problémem investora je hledání výhodných investičních příležitostí. Jak by se měl však investor zachovat, pokud takovou příležitost nalezne? Na tuto otázku odpovídá Kellyho kritérium, nesoucí jméno po americkém vědci J.L.Kellym. Kritérium při opakovaných sázkách maximalizuje asymptotickou exponenciální míru růstu kapitálu, čehož docílí maximalizací střední hodnoty logaritmické užitkové funkce. Kritérium před- pokládá fixní názor investora na skutečné pravděpodobnostní rozdělení. V praxi však není jasné, jak by měl být tento názor utvořen. V této práci zkombinujeme Kellyho kritérium s bayesovským přístupem, který umožní namísto fixního názoru uvažovat názorů více a nechat je validovat vývojem kapitálu. Na závěr aplikujeme získané poznatky na situaci investora na binomickém trhu. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.