Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce kompletní blokády levého Tawarova raménka
Opravilová, Kamila ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se s teorií elektrofyziologie srdce a s patologií blokády levého Tawarova raménka (LBBB). Dále vytvořit anotovanou databázi komplexů QRS pro testování algoritmů pro detekci LBBB. Tyto algoritmy navrhnout a otestovat je. Detekce LBBB je důležitá, protože se jedná o důležitý prediktor úspěšnosti resynchronizační léčby. Konvenční kritéria pro detekci nejsou pro tento účel použitelná z důvodu nízké přesnosti, proto byla vytvořena Straussova kritéria, která jsou více přesná. Vytvořený program se řídí pomocí těchto kritérií. Celkové vyhodnocení úspěšnosti detekce algoritmu je 100 % senzitivita a 69 % specificita. Můžeme tedy se 100 % jistotou určit, kteří pacienti LBBB nemají.
Segmentace signálu EKG na základě kvality odhadnuté z akcelerometrických dat a komprese kvalitních segmentů
Opravilová, Kamila ; Smital, Lukáš (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je věnována segmentaci EKG signálu na základě jeho kvality a doplněna kompresí kvalitních úseků vhodných pro diagnostiku (v telemedicíně). Zcela novým přístupem je použití akcelerometrických dat ke stanovení kvality signálu EKG. To bylo umožněno díky mobilnímu záznamníku Bittium Faros. Ten snímá nejenom EKG signál, ale i pohyb – akcelerometrická data. Z akcelerometrických dat bylo extrahováno celkem 34 příznaků. Na základě těchto příznaků byl predikující model naučen rozdělit EKG signál do 3 skupin kvality podle úrovně zarušení. Dostatečně kvalitní úseky byly komprimovány. Jako vhodná metoda ke kompresi byla vybrána vlnková transformace v kombinaci s nulováním vysokofrekvenčních pásem a následným proudovým kódováním.
Segmentace signálu EKG na základě kvality odhadnuté z akcelerometrických dat a komprese kvalitních segmentů
Opravilová, Kamila ; Smital, Lukáš (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je věnována segmentaci EKG signálu na základě jeho kvality a doplněna kompresí kvalitních úseků vhodných pro diagnostiku (v telemedicíně). Zcela novým přístupem je použití akcelerometrických dat ke stanovení kvality signálu EKG. To bylo umožněno díky mobilnímu záznamníku Bittium Faros. Ten snímá nejenom EKG signál, ale i pohyb – akcelerometrická data. Z akcelerometrických dat bylo extrahováno celkem 34 příznaků. Na základě těchto příznaků byl predikující model naučen rozdělit EKG signál do 3 skupin kvality podle úrovně zarušení. Dostatečně kvalitní úseky byly komprimovány. Jako vhodná metoda ke kompresi byla vybrána vlnková transformace v kombinaci s nulováním vysokofrekvenčních pásem a následným proudovým kódováním.
Detekce kompletní blokády levého Tawarova raménka
Opravilová, Kamila ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se s teorií elektrofyziologie srdce a s patologií blokády levého Tawarova raménka (LBBB). Dále vytvořit anotovanou databázi komplexů QRS pro testování algoritmů pro detekci LBBB. Tyto algoritmy navrhnout a otestovat je. Detekce LBBB je důležitá, protože se jedná o důležitý prediktor úspěšnosti resynchronizační léčby. Konvenční kritéria pro detekci nejsou pro tento účel použitelná z důvodu nízké přesnosti, proto byla vytvořena Straussova kritéria, která jsou více přesná. Vytvořený program se řídí pomocí těchto kritérií. Celkové vyhodnocení úspěšnosti detekce algoritmu je 100 % senzitivita a 69 % specificita. Můžeme tedy se 100 % jistotou určit, kteří pacienti LBBB nemají.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.