|
Taktika výslechu
Miklas, Vojtěch ; Krupička, Jiří (vedoucí práce) ; Konrád, Zdeněk (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá taktikou výslechu. Ta je souhrnným označením pro jednotlivé metody, které slouží k dosažení cíle výslechu, tedy pravdivé a úplné výpovědi. Vzhledem k rozsáhlosti tématu se v práci blíže zaměřuji na postupy uplatňované za účelem překonání lživé výpovědi. Práce je rozčleněna do devíti kapitol. V úvodních kapitolách vymezuji pojem výslechu ze tří hledisek - kriminalistického, psychologického a právního. Rovněž se zde věnuji problematice druhů výslechu a jeho dokumentace a popisuji proces formování výpovědi. Pátá kapitola se zabývá přípravou výslechu a jejím dělením na analytickou a syntetickou fázi. V této kapitole zdůrazňuji důležitost odborného a pečlivého vykonání přípravy pro úspěšné dosažení cíle výslechu. Šestá kapitola pojednává o třech stadiích výslechu, kterými jsou úvodní stadium, monolog a dialog. Jedná se o konstrukci výslechu, která prostřednictvím svých vlastností ovlivňuje jednotlivé postupy výslechové taktiky. Zejména s problematikou dialogu souvisí kapitola sedmá, ve které se věnuji psychologickému působení na vyslýchaného a problému ohledně otázek sugestivních a kapciózních. V osmé kapitole popisuji základní taktické postupy výslechu, a proto se jedná o stěžejní část celé práce. Správné provedení a výběr taktického postupu jsou často rozhodujícími...
|
|
Evaluation of tree crown detection with various spatial resolutions of aerial images
Miklas, Vojtěch
V této práci byl proveden přehled rozmanitých algoritmů určených k detekci a vymezení korun stromů a na základě literární rešerše byl vytvořen vlastní algoritmus v prostředí ESRI ArcGIS Desktop. Tento algoritmus, využívající principů filtrace lokálních maxim a metody spojování oblastí, byl rozšířen o úspěšnou aplikaci NDVI indexu. Následně byl algoritmus testován na 11 zkusných plochách. Tyto plochy se nacházely v lesním porostu 187 C 10a (podle lesního hospodářského plánu 2013 - 2022), na lesnickém úseku Proklest, který spadá pod Školní lesní podnik Masarykův les Křtiny. Dále bylo provedeno vyhodnocení výsledků pro 6 různých rozlišení: 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm, 80 cm a 100 cm. Toto vyhodnocení bylo založeno na porovnání s manuálně vektorizovanými korunami 1560 stromů. V případě jednoduchého sčítání stromů založeného na extrakci lokálního maxima bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 40 cm. Tady přesnost dosáhla 98 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 7,8 %. V případě vymezení koruny stromu bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 80 cm. V tomto případě přesnost dosáhla 103 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 9,6 %.
|
| |