Hlavní stránka > Výsledky hledání: Miřijovský, Jakub
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce disturbance lesa pomocí UAV multispektrální fotogrammetrie
 Minařík, Robert ; Langhammer, Jakub (vedoucí práce) ; Hofierka, Jaroslav (oponent) ; Miřijovský, Jakub (oponent)
V současné době nejvíce negativně ovlivňují vývoj smíšených a boreálních lesů Evropy epidemické (kalamitní) přemnožení kůrovců (Scolytinae Latreille, 1804) vlivem klimatické změny a nevhodné skladby dřevin, která mohou výrazně narušit zdravotní stav lesů a způsobit ekonomické ztráty. Proto je nezbytné použít vhodné metody pro včasnou detekci kůrovcové disturbance. Metody multispektrálního dálkového průzkumu země (DPZ) pomocí bezpilotních leteckých systémů (UAS) představují novou možnost bezkontaktního monitoringu krajiny poskytující kvantitativní informaci o zdravotním stavu vegetace s vysokým časoprostorovým rozlišením, proto se jeví jako vhodné i pro včasnou detekci disturbance. Disertační práce se zaměřila na ověření využití metod UAS multispektrální fotogrammetrie a klasifikace obrazu pro detekci disturbance lesa způsobené lýkožroutem smrkovým (Ips typographus Linnaeus, 1758) na úrovni jednotlivých stromů s rozlišením jednotlivých fází napadení pro studium dynamiky disturbance. V disertační práci byly rozpracovány všechny důležité aspekty detekce: analýza vhodnosti spektrálních pásem pro detekci disturbance, radiometrická kalibrace multispektrálních kamer, automatizovaná segmentace jednotlivých korun z fotogrammetrického mračna bodů (PPC) a klasifikace fází disturbance na úrovni jednotlivých...
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English