|
|
Methods of object skeletonization in biomedical images
Matejčík, Martin ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
This thesis deals with the skeletonization of binary objects in 2D images. It describes the principles, approaches and uses of skeletonization. The functioning of the Lee, Zhang, Guo-Hall, and Medial Axis Transform methods is also theoretically explained. A custom image dataset consisting of biomedical and non-biomedical images of different topological levels was created. The image dataset was subjected to skeletonization by all of the selected methods. Experiments were designed to investigate the behavior of skeletonization under the influence of boundary noise and rotation. New modified images from the original dataset were created for individual experiments. The results indicated a degraded quality of skeletons from images affected by medium and high boundary noise. The methods showed robustness to rotation only at rotation angles of 90, 180 and 270 degrees, with the best results produced by Medial axis transform method. The calculation time of individual methods was also monitored depending on the increasing number of pixels in the image. The Guo-Hall method produced interesting results, but was also the slowest.
|
|
|
Grafické rozhraní pro ovládání inteligentní domácnosti
Matejčík, Martin ; Korček, Pavol (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá vývojom grafického používateľského rozhrania na platformu Android pre systém inteligentnej domácnosti vyvíjanou na FIT VUT v Brne. V práci je predstavený systém BeeeOn, ďalej vysvetlený princíp vytvárania grafických rozhraní na Android. Praktická časť sa zaoberá návrhom a implementáciou obrazoviek rozšírujúcich už existujúcu aplikáciu. Na konci práce sú vyhodnotené dosiahnuté výsledky pomocou služby Google Analytics.
|
|
|
Grafické rozhraní pro ovládání inteligentní domácnosti
Matejčík, Martin ; Korček, Pavol (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá vývojom grafického používateľského rozhrania na platformu Android pre systém inteligentnej domácnosti vyvíjanou na FIT VUT v Brne. V práci je predstavený systém BeeeOn, ďalej vysvetlený princíp vytvárania grafických rozhraní na Android. Praktická časť sa zaoberá návrhom a implementáciou obrazoviek rozšírujúcich už existujúcu aplikáciu. Na konci práce sú vyhodnotené dosiahnuté výsledky pomocou služby Google Analytics.
|
host ::
RSS.