|
|
Deep Neural Networks Used for Customer Support Cases Analysis
Marušic, Marek ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Artificial intelligence is remarkably popular these days. It can be used to resolve various highly complex tasks in fields such as image processing, sound processing, natural language processing, etc. Red Hat has an extensive database of resolved support cases. Therefore an idea was proposed to use these data for data mining and information retrieval in order to ease a resolution process of the support cases. In this work, various deep neural network models were created for prediction of features which could help during the resolution process. Techniques and models used in this work are described as well as their performance in the specific tasks. Comparison of individual models is outlined as well.
|
|
|
Automatizace MitM útoku pro dešifrování SSL/TLS
Marušic, Marek ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Protokoly SSL/TLS sú používané pre šifráciu sieťovéhej prevádzky. Poskytujú bezpečnú komunikáciu medzi klientmi a servermi. Komunikácia môže byť odpočúvaná pomocou MitM útoku. Táto práca je zameraná na atuomatizovanie MitM útoku a demonštráciu jej výsledkov. Automatizáciou sa zjednoduší spustenie útoku bez nutnosti študovania rôznych manuálových stránok a aby sa používatelia vyhli pracnej konfigurácii MitM zariadenia a mohli jednoducho zachytiť a analyzovať SSL/TLS komunikáciu. Automatizácia je vykonaná pomocou MitM sondy a python skriptu, ktorý nakonfiguruje sondu a spustí útok automaticky. Skript má jednoduché ovládanie, bez nutnosti špeciálnych znalostí. Skript zabezpečí konfiguráciu sondy, spustí nástroje pre záchyt sieťovej prevádzky do pcap formátu a na koniec spustí MitM nástroje potrebné pre MitM útok. Počas útoku sú obete varované klientskými aplikáciami o nebezpečnom pripojení. V tejto práci sa čitatelia môžu navyše dozvedieť o SSL/TLS protokoloch a možnosti ako odpočúvať dáta šifrované pomocou týchto protokolov.
|
|
|
Deep Neural Networks Used for Customer Support Cases Analysis
Marušic, Marek ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Artificial intelligence is remarkably popular these days. It can be used to resolve various highly complex tasks in fields such as image processing, sound processing, natural language processing, etc. Red Hat has an extensive database of resolved support cases. Therefore an idea was proposed to use these data for data mining and information retrieval in order to ease a resolution process of the support cases. In this work, various deep neural network models were created for prediction of features which could help during the resolution process. Techniques and models used in this work are described as well as their performance in the specific tasks. Comparison of individual models is outlined as well.
|
|
|
Automatizace MitM útoku pro dešifrování SSL/TLS
Marušic, Marek ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Protokoly SSL/TLS sú používané pre šifráciu sieťovéhej prevádzky. Poskytujú bezpečnú komunikáciu medzi klientmi a servermi. Komunikácia môže byť odpočúvaná pomocou MitM útoku. Táto práca je zameraná na atuomatizovanie MitM útoku a demonštráciu jej výsledkov. Automatizáciou sa zjednoduší spustenie útoku bez nutnosti študovania rôznych manuálových stránok a aby sa používatelia vyhli pracnej konfigurácii MitM zariadenia a mohli jednoducho zachytiť a analyzovať SSL/TLS komunikáciu. Automatizácia je vykonaná pomocou MitM sondy a python skriptu, ktorý nakonfiguruje sondu a spustí útok automaticky. Skript má jednoduché ovládanie, bez nutnosti špeciálnych znalostí. Skript zabezpečí konfiguráciu sondy, spustí nástroje pre záchyt sieťovej prevádzky do pcap formátu a na koniec spustí MitM nástroje potrebné pre MitM útok. Počas útoku sú obete varované klientskými aplikáciami o nebezpečnom pripojení. V tejto práci sa čitatelia môžu navyše dozvedieť o SSL/TLS protokoloch a možnosti ako odpočúvať dáta šifrované pomocou týchto protokolov.
|
host ::
RSS.