Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Fairness in group recommender systems
Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cílem této diplomové práce je prozkoumat oblast skupinových doporučovacích systémů s důrazem na férovost. V hlavní části práce jsme vytvořili novou agregační metodu, Exactly Proportional Fuzzy D'Hondt's Aggregation, která funguje nad jednouživatelskými doporučovacími systémy. Metodu jsme vyhodnotili na pěti datasetech, ve třech různých scénářích doporučování a s dvěma různými typy uměle vytvořených skupin. Navržený algoritmus fungoval příznivě, s ohledem na několik metrik spravedlivosti a zároveň si zachoval rozumnou relevantnost doporučení. Dále jsme vytvořili sadu nástrojů, které usnadňují proces vyhod- nocování skupinových doporučovacích systémů. Hlavními částmi jsou nástroje pro stahování dat, faktorizaci matic a skripty pro vytváření umělých skupin. Věříme, že tyto nástroje mohou přispět k reprodukovatelnějšímu výzkumu v oblasti skupinových doporučovacích systémů. 1
Books Recommender System via Linked Open Data
Maleček, Ladislav ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na použití metod doporučovacích systémů společně s Open Linked Data v doméně knih. Po důkladné analýze vícero dos- tupných zdrojů otevřených dat bylo usouzeno, že data dostatečné velikosti a kval- ity již existují. Po rozboru struktury těchto dat byl na základě získaných informací ze zdroje Wikidata vytvořen doporučovací systém ve formě webové aplikace. De- sign aplikace umožňuje rozšíření o další zdroje otevřených dat. Byl použit nový přístup pro generování doporučení, který využívá vícejazyčných tagů vytěžených z Wikipedie. Ukázali jsme, že je opravdu možné použít doporučovací systémy společně s Open Linked Data, ale díky zvýšené řídkosti dat je potřeba upravit standardní metody doporučovacích algoritmů odpovídajícím způsobem.

Viz též: podobná jména autorů
3 Maleček, Lukáš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.