Hlavní stránka > Výsledky hledání: Linzmayer, Václav
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Význačné hranice v okolí Marsu: magnetopauza a rázová vlna
 Linzmayer, Václav ; Němec, František (vedoucí práce) ; Pitňa, Alexander (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je využití dat měřených družicí MA- VEN a metod strojového učení k vytvoření modelu polohy rázové vlny a magnetopauzy. Charakteristické hodnoty koncentrace, rychlosti a velikosti magnetického pole v oblasti slunečního větru, magnetosheathu a magneto- sféry umožňují automatickou klasifikaci měřených dat do příslušných oblastí pomocí metody SVM a identifikaci přesečení obou hranic. Pro obě uvažované hranice jsou dále vytvořeny modely založené na vícevrstvých neuronových sí- tích. Jsou využity dva odlišné přístupy: i) model založený přímo na klasifikaci do jednotlivých oblastí, ii) model využívající pouze identifikovaná přesečení hranic mezi oblastmi. Přesnost vytvořených modelů je ověřena jak pomocí nalezených přesečení hranic, tak porovnáním s předchozími empirickými mo- dely. 1
Úplný záznam
Poloha rázové vlny a magnetopauzy u Marsu
 Linzmayer, Václav ; Němec, František (vedoucí práce) ; Gončarov, Oleksandr (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou dat z družice MAVEN za účelem vytvoření modelu rázové vlny a magnetopauzy Marsu. V okolí Marsu se na- chází tři význačné oblasti: magnetosféra, magnetosheath a oblast slunečního větru, jež jsou odděleny právě těmito hranicemi. Pomocí podmínek na mě- řená data je přibližně pro polovinu dat určeno, ve které oblasti se družice v daný čas nachází. Na základě této znalosti jsou poté vytvořeny empirické modely obou uvažovaných hranic v závislosti na dynamickém tlaku sluneč- ního větru, výkonu ionizujícího slunečního záření, povrchovém magnetickém poli a Machově čísle. Vytvořený empirický model rázové vlny je ověřen porov- náním se semiautomaticky nalezenými polohami hranice. Dále se tato práce zabývá použitím strojového učení ke klasifikaci zbylé poloviny neurčených dat a využitím neuronových sítí k určení oblasti, ve které se družice nachází. Výsledky získané pomocí neuronových sítí jsou porovnány s výsledky vytvo- řeného empirického modelu. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English