|
|
UAV remote sensing of hydrological processes and fluvial dynamics
Lendzioch, Theodora ; Langhammer, Jakub (vedoucí práce) ; Cramer, Michael (oponent) ; Hais, Martin (oponent)
DÁLKOVÝ PRŮZKUM HYDROLOGICKÝCH PROCESŮ A ŘÍČNÍ DYNAMIKY POMOCÍ UAV THEODORA LENDZIOCH Abstrakt Bezpilotní systémy (UAV, drony) a algoritmy strojového nebo hlubokého učení (ML nebo DL) přinášejí do oblasti věd o Zemi kvalitativně nové možnosti pro monitorování životního prostředí a dynamických procesů v krajině. Jedná se zejména o schopnost rychlého a neinvazivního sběru dat s vysokým prostorovým rozlišením, kvalitativně širokou škálou senzorů, získávání dat v reálném čase, budování časových řad přesného monitoringu a pokrytí rozsáhlých a vzdálených oblastí. Tato disertační práce se zaměřuje na vybrané aspekty hydrologických procesů, kde je možné uplatnit potenciál UAV pro získávání kvalitativně nových informací o hydrologických procesech, ale i aspektech prostředí, ovlivňujících dynamiku odtoku a stav říčních ekosystémů v podmínkách změny klimatu a měnícího se prostředí. Jde konkrétně o monitoring sněhové pokrývky ve vazbě na charakteristiky disturbance lesa, dynamiku fluviálně-morfologických změn toků a jejich antropogenních změn nebo o dynamiku hydropedologických charakteristik rašelinišť, kde snímkování pomocí dronů přináší kvalitativně nové informace, zásadní pro pochopení dynamiky procesů a jejich změn v kontextu prostředí a ekosystémů. Konkrétně stanovení výšky sněhu ve vazbě na charakteristiky...
|
|
|
UAV monitoring of montane peatbogs
Kevešová, Adriana ; Langhammer, Jakub (vedoucí práce) ; Lendzioch, Theodora (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou UAV snímků využívaných k monitorování prostředí, v tomto případě zvláště citlivého ekosystému rašeliniště. Za těchto okolností je zásadní nedestruktivní aspekt monitorování UAV plynoucí z dálkového průzkumu studované oblasti. Na úvod do problematiky, příklady využití UAV technologií a možnosti jejich aplikace při monitorování rašelinišť navazují příklady vizuální analýzy dat pomocí různých softwarů na multispektrálních datech získaných na rašeliništi na Rokytce v Národním parku Šumava. Klíčová slova: UAV, monitoring, rašeliniště, DPZ, multispektrální snímkování, klasifikace
|
host ::
RSS.