Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatic assignment of diagnosis to medical reports
Lachata, Adrián ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Cieľom práce je preskúmať úspešnosť automatického priraďovania kódov diagnóz (ICD­10) lekárskym správam písaných v českom jazyku. Použili sme metódy strojového učenia a algoritmy na kategorizáciu textu ako sú Naive Bayes a Rozhodovacie stromy. Na samotnú klasifikáciu sme využili program WEKA. Na výber atribútov a predspracovanie dát sme vytvorili vlastný program. Hlavné schopnosti programu sú vybratie atribútov na základe IG alebo PMI, lematizácia textu a generovanie stopwords podľa IDF. Najviac sme skúmali diagnózu I10 ale výsledky boli spracované aj pre H660, J00, K30 a Z001. Ako zaujímavosť sme uviedli porovnanie automatického verzus manuálneho priradenia I10 priamo lekármi na vzorke 100 správ. Celkovo sme mali k dispozícií milión správ.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.