|
|
Analysis of Retinal Image Data to Support Glaucoma Diagnosis
Odstrčilík, Jan ; Kybic, Jan (oponent) ; Matula,, Petr (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Fundus camera is widely available imaging device enabling fast and cheap examination of the human retina. Hence, many researchers focus on development of automatic methods towards assessment of various retinal diseases via fundus images. This dissertation summarizes recent state-of-the-art in the field of glaucoma diagnosis using fundus camera and proposes a novel methodology for assessment of the retinal nerve fiber layer (RNFL) via texture analysis. Along with it, a method for the retinal blood vessel segmentation is introduced as an additional valuable contribution to the recent state-of-the-art in the field of retinal image processing. Segmentation of the blood vessels also serves as a necessary step preceding evaluation of the RNFL via the proposed methodology. In addition, a new publicly available high-resolution retinal image database with gold standard data is introduced as a novel opportunity for other researches to evaluate their segmentation algorithms.
|
|
|
Opacity quantification in cardiac angiogram sequence
Kazmar, Tomáš ; Kybic, Jan (vedoucí práce) ; Zitová, Barbara (oponent)
Angiografie je základní vyšetřovací metodou u pacientů s infarktem myokardu. Běžně se používá k detekci stenózy v jedné z arterií, data lze ovšem využít i pro odhalení problematických částí kapilár. Takové dvojí použití dat je vhodné hned z několika důvodůu. Jednak proto, že katetrizace je invazivní metodou s nezanedbatelným rizikem pro pacienta a především proto, že možnost získání informace o průchodnosti kapilár znamená významný přínos pro rozhodování o následujícím léčebném postupu, zejména o výběru farmak. Stále otevřeným problémem je otázka kvantifikace opacity na škále MBG.1 . V rámci diplomové práce by se student měl zaměřit na následující: shrnout a porovnat jednotlivé metody vhodné pro řešení problému kvantifikace opacity, především registraci obrazu a korekci pohybu; navrhnout metodu automatické kvantifikace opacity a následně ji implementovat.
|
|
|
Opacity quantification in cardiac angiogram sequence
Kazmar, Tomáš ; Zitová, Barbara (oponent) ; Kybic, Jan (vedoucí práce)
Angiografie je základní vyšetřovací metodou u pacientů s infarktem myokardu. Běžně se používá k detekci stenózy v jedné z arterií, data lze ovšem využít i pro odhalení problematických částí kapilár. Takové dvojí použití dat je vhodné hned z několika důvodůu. Jednak proto, že katetrizace je invazivní metodou s nezanedbatelným rizikem pro pacienta a především proto, že možnost získání informace o průchodnosti kapilár znamená významný přínos pro rozhodování o následujícím léčebném postupu, zejména o výběru farmak. Stále otevřeným problémem je otázka kvantifikace opacity na škále MBG.1 . V rámci diplomové práce by se student měl zaměřit na následující: shrnout a porovnat jednotlivé metody vhodné pro řešení problému kvantifikace opacity, především registraci obrazu a korekci pohybu; navrhnout metodu automatické kvantifikace opacity a následně ji implementovat.
|
|
|
Analysis of Retinal Image Data to Support Glaucoma Diagnosis
Odstrčilík, Jan ; Kybic, Jan (oponent) ; Matula,, Petr (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Fundus camera is widely available imaging device enabling fast and cheap examination of the human retina. Hence, many researchers focus on development of automatic methods towards assessment of various retinal diseases via fundus images. This dissertation summarizes recent state-of-the-art in the field of glaucoma diagnosis using fundus camera and proposes a novel methodology for assessment of the retinal nerve fiber layer (RNFL) via texture analysis. Along with it, a method for the retinal blood vessel segmentation is introduced as an additional valuable contribution to the recent state-of-the-art in the field of retinal image processing. Segmentation of the blood vessels also serves as a necessary step preceding evaluation of the RNFL via the proposed methodology. In addition, a new publicly available high-resolution retinal image database with gold standard data is introduced as a novel opportunity for other researches to evaluate their segmentation algorithms.
|
host ::
RSS.