Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Bayesian optimization
Kostovčík, Peter ; Lachout, Petr (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Optimalizácia je veľmi dôležitou súčasťou matematiky často využívanou v praxi. Existuje mnoho metód, ktoré dokážu riešiť špecifické typy účelo- vých funkcií. Akú metódu použiť ak je funkcia neznáma a/alebo výpočtovo náročná? Jednou z odpovedí je bayesovská optimalizácia, ktorá namiesto priamej optimalizácie vytvorí pravdepodobnostný model účelovej funkcie a využije ho na zostrojenie ľahko optimalizovateľnej pomocnej funkcie. Ide o iteračný prístup, ktorý s využitím informácií z predchádzajúcich krokov nájde nový bod pre výpočet účelovej funkcie a snaží sa priblížiť optimu pri čo najmenej iteráciách. V tejto práci predstavíme bayesovskú optimalizáciu, zosumarizujeme jej rôzne prístupy v nízkych aj vysokých dimenziách a uká- žeme kedy je vhodné ju použiť. Dôležitou súčasťou práce je vlastný algorit- mus, ktorý aplikujeme na rôzne praktické problémy - napr. na optimalizáciu parametrov metód strojového učenia. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.