|
|
Určování elastických charakteristik vysoce-porézních materiálů s využitím impulsové excitační techniky
Kollmann, Marek ; Lošák, Petr (oponent) ; Ševeček, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá aplikací impulzně excitační techniky (IET) k určování elastických charakteristik vysoce-porézních materiálů a ověřením její praktické použitelnosti k tomuto účelu. V teoretické části je vysvětlen princip této metody spolu s argumenty pro využití mimo podmínky stanovené normou. V další části je s využitím programu ANSYS vytvořen model pěnové struktury s otevřenou pórovitostí tvořené Kelvinovými buňkami, který slouží jak pro zjištění modálních charakteristik modelu, vstupujících do vyhodnocení elastických vlastností porézního materiálu pomocí IET, tak pro simulaci standardní tahové zkoušky určující tyto homogenizované elastické charakteristiky přímým způsobem. Na výpočtovém modelu byl dále analyzován vliv porozity a velikosti buněk na jeho elastické charakteristiky. Ten se prokázal být ve shodě s teorií dle Gibsonové a Ashbyho. V závěru práce jsou konfrontovány výstupy výpočtových modelů s dostupnými, experimenty naměřenými, daty elastických vlastností různě porézních materiálů a zhodnoceny možnosti využití IET k určení těchto charakteristik. Ukázalo se, že IET správně podává informace o tuhosti modelu.
|
|
|
Combined heat and power production planning in a waste-to-energy plant using machine learning
Kollmann, Marek ; Miklas, Václav (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
This research deployed machine learning to optimize day-ahead production planning in Waste-to-Energy (WtE) plants, grappling with issues like noisy data, uncontrollable external consumption, and fluctuating steam production due to waste as a fuel source. The primary aim was to accurately predict the power transferred to the grid, which was achieved by creating a comprehensive model consisting of seven sub-models in cascade. Each sub-model was critically evaluated using standard metrics like R2 and Mean Relative Error. Findings revealed a significant improvement in prediction accuracy, resulting in more balanced production plans and reduced operational penalties. The approach led to an estimated annual increase of power delivered by 13% and profit by 2.6 million CZK for a specific plant.
|
|
|
Určování elastických charakteristik vysoce-porézních materiálů s využitím impulsové excitační techniky
Kollmann, Marek ; Lošák, Petr (oponent) ; Ševeček, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá aplikací impulzně excitační techniky (IET) k určování elastických charakteristik vysoce-porézních materiálů a ověřením její praktické použitelnosti k tomuto účelu. V teoretické části je vysvětlen princip této metody spolu s argumenty pro využití mimo podmínky stanovené normou. V další části je s využitím programu ANSYS vytvořen model pěnové struktury s otevřenou pórovitostí tvořené Kelvinovými buňkami, který slouží jak pro zjištění modálních charakteristik modelu, vstupujících do vyhodnocení elastických vlastností porézního materiálu pomocí IET, tak pro simulaci standardní tahové zkoušky určující tyto homogenizované elastické charakteristiky přímým způsobem. Na výpočtovém modelu byl dále analyzován vliv porozity a velikosti buněk na jeho elastické charakteristiky. Ten se prokázal být ve shodě s teorií dle Gibsonové a Ashbyho. V závěru práce jsou konfrontovány výstupy výpočtových modelů s dostupnými, experimenty naměřenými, daty elastických vlastností různě porézních materiálů a zhodnoceny možnosti využití IET k určení těchto charakteristik. Ukázalo se, že IET správně podává informace o tuhosti modelu.
|
host ::
RSS.