|
|
Detekce chorob v snímku sítnice oka
Koštialik, Daniel ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Maruniak, Lukáš (vedoucí práce)
Diabetická retinopatia a vekom podmienená makulárna degenerácia patria medzi najčastejšie ochorenia sietnice, ktoré spôsobujú čiastočnú alebo úplnú slepotu. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať software schopný automaticky detegovať príznaky uvedených chorôb zo snímok sietnice oka. Algoritmus detekcie je založený na segmentácii obrazu na oblasti pomocou metódy growing region a ich následnej analýze. Pri detekcii príznakov je potrebné degekovať aj prvky sietnice ako optický disk, makula a krvné riečisko, ktoré nepriaznivo ovplyvňujú detekciu. Pri vyhodnocovaní bolo použitých 259 snímok a algoritmus dosahoval citlivosť nad 90 %. Jedným z potencionálne praktických využití tohto algoritmu je, v spojení s hardwarom a optickým prístrojom, pri globálnom screeningu obyvateľstva. Vďaka automatickej detekcii je možné zistiť prítomnosť príznakov a včas zahájiť liečbu.
|
|
|
Uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek
Koštialik, Daniel ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnut a implementovat uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek a jejich doprovodných materiálů. Podstatou mého řešení je vytvoření síťových struktur pozůstávajících z jednotlivých videí, které spolu navzájem souvisí a poskytují možnost touto strukturou přecházet. Aplikace dále umožňuje uživatelovi vytvářet vlastní seznamy videí a pracovat s nimi jako s reálnými záložkami na nástěnce. Testy na cílové skupině dokázali, že návrh přináší nový pohled na uspořádaní a pohlídáni videí. Hlavním přínosem této práce je, že navrhnutí rozhraní umožňuje lépe využít potenciál video přednášek a takto zefektivnit proces učení.
|
|
|
Uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek
Koštialik, Daniel ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnut a implementovat uživatelské rozhraní pro správu digitálních přednášek a jejich doprovodných materiálů. Podstatou mého řešení je vytvoření síťových struktur pozůstávajících z jednotlivých videí, které spolu navzájem souvisí a poskytují možnost touto strukturou přecházet. Aplikace dále umožňuje uživatelovi vytvářet vlastní seznamy videí a pracovat s nimi jako s reálnými záložkami na nástěnce. Testy na cílové skupině dokázali, že návrh přináší nový pohled na uspořádaní a pohlídáni videí. Hlavním přínosem této práce je, že navrhnutí rozhraní umožňuje lépe využít potenciál video přednášek a takto zefektivnit proces učení.
|
|
|
Detekce chorob v snímku sítnice oka
Koštialik, Daniel ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Maruniak, Lukáš (vedoucí práce)
Diabetická retinopatia a vekom podmienená makulárna degenerácia patria medzi najčastejšie ochorenia sietnice, ktoré spôsobujú čiastočnú alebo úplnú slepotu. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať software schopný automaticky detegovať príznaky uvedených chorôb zo snímok sietnice oka. Algoritmus detekcie je založený na segmentácii obrazu na oblasti pomocou metódy growing region a ich následnej analýze. Pri detekcii príznakov je potrebné degekovať aj prvky sietnice ako optický disk, makula a krvné riečisko, ktoré nepriaznivo ovplyvňujú detekciu. Pri vyhodnocovaní bolo použitých 259 snímok a algoritmus dosahoval citlivosť nad 90 %. Jedným z potencionálne praktických využití tohto algoritmu je, v spojení s hardwarom a optickým prístrojom, pri globálnom screeningu obyvateľstva. Vďaka automatickej detekcii je možné zistiť prítomnosť príznakov a včas zahájiť liečbu.
|
host ::
RSS.