|
|
Automatické určování zájmenné koreference v češtině
Košarko, Ondřej ; Mírovský, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Název práce: Automatické určování zájmenné koreference v češtině Autor: Ondřej Košarko Katedra (ústav): ÚFAL MFF UK Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. email vedoucího: mirovsky@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Cílem této práce je představit automatickou proceduru značkování zájmen né koreference v českém textu anotovaném na morfologické a analytické rovině dle systému Pražského závislostního korpusu. Procedura využívá metodu strojového učení, pro jejíž trénování jsou použita ručně anotovaná data Pražského závislostního korpusu. Součástí práce je také vyhodnocení výsledků. Klíčová slova: zájmenná koreference, automatické určování, strojové učení
|
|
|
CLARIN-DSpace repository at LINDAT/CLARIN : LINDAT/CLARIN FAIR repository for language data
Straňák, Pavel ; Košarko, Ondřej ; Mišutka, Jozef
Prezentujeme softwarové řešení a zkušenosti s provozem repozitáře pro jazyková data a nástroje pro zpracování přirozených jazyků - LINDAT/CLARIN. Představíme unikátní podporu licencování s důrazem na Open Access a to, jak podporujeme všechny 4 klíčové principy FAIR. Ukážeme vytváření záznamů včetně volby licence, jejich schvalování a publikaci editory, i prostředí pro administraci repozitáře včetně definice licencí, jejich podepisování a kontroly přístupu. Ukážeme také integrace repozitáře s dalšími službami a provozní statistiky.
Plný text: Stranak_Kosarko_Misutka_fulltext -  PDF
Prezentace: Stranak_prezentace_EN - PDF
Videozáznam: Stranak_video -  MP4
|
|
|
Učící se analyzátor audio-vizuálních záznamů
Košarko, Ondřej ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Klusáček, David (oponent)
V této práci je představen analyzátor audiovizuálních záznamů, který ze zvukové složky záznamu a dodaných titulků vytvoří textovou anotaci. Anotace obsahuje textový přepis pořadu založený na titulcích a je v ní vyznačeno, který z mluvčích danou repliku pronesl. Zjištění počtu mluvčích a jejich přidělení úsekům záznamu zajišťuje externí knihovna, stejně jako detekci úseků s muzikou. V práci je popsáno fungování této knihovny a je vyhodnocena na dostupných datech z korpusu DIALOG. Pro přiřazení textu ke správnému úseku záznamu používáme Kaldi, toolkit pro automatické rozpoznávání řeči. Práce dále obsahuje přehled o tvorbě skrytých titulků, o tvorbě korpusů mluvené řeči a stručný přehled literatury věnující se analýze záznamů. 1
|
|
|
Automatické určování zájmenné koreference v češtině
Košarko, Ondřej ; Mírovský, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Název práce: Automatické určování zájmenné koreference v češtině Autor: Ondřej Košarko Katedra (ústav): ÚFAL MFF UK Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. email vedoucího: mirovsky@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Cílem této práce je představit automatickou proceduru značkování zájmen né koreference v českém textu anotovaném na morfologické a analytické rovině dle systému Pražského závislostního korpusu. Procedura využívá metodu strojového učení, pro jejíž trénování jsou použita ručně anotovaná data Pražského závislostního korpusu. Součástí práce je také vyhodnocení výsledků. Klíčová slova: zájmenná koreference, automatické určování, strojové učení
|
host ::
RSS.