|
|
Evaluation of Methods for AR Coefficients Estimation Using Monte Carlo Analysis
Klejmova, Eva
Aim of this paper is to give recommendation for work with methods used for estimation of coefficients of autoregressive process. We applied Monte Carlo simulations to investigate performance of Burg, Yule-Walker and covariance methods. Evaluation of precision of spectral estimation is done with focus on signal length and lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, Yule-Walker method shows better performance in case of long length signals and in case of overvalued lag order. Burg and covariance methods provide better results in case of short length signal and undervalued lag order.
|
|
|
Srovnání výkonnosti nejnovějších standardů pro kódování videosekvencí
Klejmová, Eva ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a jejich celkovou funkcionalitu. Navrhuje postupy pro komprimaci videosekvencí s využitím referenčních implementací vybraných kodeků, včetně popisu vybraných parametrů. Součástí práce je srovnání objektivní a subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí, a také časová náročnost jednotlivých implementací. Dále je navržena grafická nadstavba usnadňující použití jednotlivých kodeků.
|
|
|
Analýza spektrálních charakteristik signálů
Sedláček, Matyáš ; Klejmová, Eva (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vlastnostmi odhadů spektrální výkonové hustoty, v závislosti na použité metodě a parametrech signálu. V práci jsou stanoveny z pohledu spektrální analýzy důležité vlastnosti signálu a kritéria pro posouzení kvality výsledného spektrálního odhadu. Následně jsou na jejich základě popsány vlastnosti vybraných neparametrických a parametrických metod. Jsou provedeny analýzy na simulovaných signálech, na jejichž základě jsou stanovena doporučení pro nalezení odhadu vhodnou metodou. Doporučení jsou následně ověřována a diskutována při odhadech PSD reálných signálů. Součástí práce je také aplikace v MATLAB App Designeru pro generování odhadů PSD a sbírka použitých signálů.
|
|
|
Měření kvality pro HEVC
Klejmová, Eva ; Veřtát,, Ivo (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá popisem základních metrik pro objektivní a subjektivní hodnocení kvality videa a analýzou jejich aplikovatelnosti pro HEVC. Dále obsahuje základní popis komprimačního standardu H.265/HEVC. Hlavním zaměřením práce je vytvoření vhodné databáze komprimovaných videosekvencí. Jsou uvedeny parametry a vlastnosti referenčního enkodéru HM-12. Dále jsou na vytvořenou databázi aplikovány vybrané metody objektivního hodnocení kvality. Součástí práce je návrh metody pro subjektivní hodnocení kvality, aplikace této metody a s tím spojený sběr dat. Výsledná data jsou pak statisticky zpracována a je diskutována jejich korelace s objektivními testy.
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (oponent) ; Fidrmuc, Jarko (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (oponent) ; Fidrmuc, Jarko (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
|
|
|
Analýza spektrálních charakteristik signálů
Sedláček, Matyáš ; Klejmová, Eva (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vlastnostmi odhadů spektrální výkonové hustoty, v závislosti na použité metodě a parametrech signálu. V práci jsou stanoveny z pohledu spektrální analýzy důležité vlastnosti signálu a kritéria pro posouzení kvality výsledného spektrálního odhadu. Následně jsou na jejich základě popsány vlastnosti vybraných neparametrických a parametrických metod. Jsou provedeny analýzy na simulovaných signálech, na jejichž základě jsou stanovena doporučení pro nalezení odhadu vhodnou metodou. Doporučení jsou následně ověřována a diskutována při odhadech PSD reálných signálů. Součástí práce je také aplikace v MATLAB App Designeru pro generování odhadů PSD a sbírka použitých signálů.
|
|
|
Evaluation of Methods for AR Coefficients Estimation Using Monte Carlo Analysis
Klejmova, Eva
Aim of this paper is to give recommendation for work with methods used for estimation of coefficients of autoregressive process. We applied Monte Carlo simulations to investigate performance of Burg, Yule-Walker and covariance methods. Evaluation of precision of spectral estimation is done with focus on signal length and lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, Yule-Walker method shows better performance in case of long length signals and in case of overvalued lag order. Burg and covariance methods provide better results in case of short length signal and undervalued lag order.
|
|
|
Srovnání výkonnosti nejnovějších standardů pro kódování videosekvencí
Klejmová, Eva ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a jejich celkovou funkcionalitu. Navrhuje postupy pro komprimaci videosekvencí s využitím referenčních implementací vybraných kodeků, včetně popisu vybraných parametrů. Součástí práce je srovnání objektivní a subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí, a také časová náročnost jednotlivých implementací. Dále je navržena grafická nadstavba usnadňující použití jednotlivých kodeků.
|
|
|
Měření kvality pro HEVC
Klejmová, Eva ; Veřtát,, Ivo (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá popisem základních metrik pro objektivní a subjektivní hodnocení kvality videa a analýzou jejich aplikovatelnosti pro HEVC. Dále obsahuje základní popis komprimačního standardu H.265/HEVC. Hlavním zaměřením práce je vytvoření vhodné databáze komprimovaných videosekvencí. Jsou uvedeny parametry a vlastnosti referenčního enkodéru HM-12. Dále jsou na vytvořenou databázi aplikovány vybrané metody objektivního hodnocení kvality. Součástí práce je návrh metody pro subjektivní hodnocení kvality, aplikace této metody a s tím spojený sběr dat. Výsledná data jsou pak statisticky zpracována a je diskutována jejich korelace s objektivními testy.
|
host ::
RSS.