Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Software pro obousměrnou klasifikaci sekvencí
Katuščák, Slavomír ; Raab, Jan (vedoucí práce) ; Spoustová, Johanka (oponent)
C ílem této práce bylo implementovat algoritmus pro obousměrnou klasifi kaci sekvencí popsaných v článku Libina Shena a kolektivu. Pr áce navazuje na implementa čně-výzkumný projekt Mor če, jehož cí lem bylo vytvoření co nejlepší ho morfologického taggeru češtiny, založen ého na skrytém Markovově modelu s průměrovaným perceptronem a na diplomové práci Jana Raaba jejiž cí lem bylo implementovat Viterbiho algoritmus a nají t pro něj nejlep ší možnou sadu rysů. Tahle práce nabí zí Shenův algoritmus jako alternativu k Viterbiho algoritmu. Omezení Viterbiho algoritmu je v jeho jednosměrnosti, volba značky na určité pozici může záviset na ji ž učiněných rozhodnutí ch pouze na p ředchozí ch pozicí ch. Tí m může docházet k volbě suboptimální ho kandidáta, a tí m ke snížení úsp ěšnosti analyzátoru. Tato práce implementuje algoritmus, jen ž se chová obousm ěrně, na výběr značky může použí vat již učiněná rozhodnutí na obou stran ách od aktuální pozice, přičemž zachovává výpo čtně únosnou slo žitost.
Software pro obousměrnou klasifikaci sekvencí
Katuščák, Slavomír ; Raab, Jan (vedoucí práce) ; Spoustová, Johanka (oponent)
C ílem této práce bylo implementovat algoritmus pro obousměrnou klasifi kaci sekvencí popsaných v článku Libina Shena a kolektivu. Pr áce navazuje na implementa čně-výzkumný projekt Mor če, jehož cí lem bylo vytvoření co nejlepší ho morfologického taggeru češtiny, založen ého na skrytém Markovově modelu s průměrovaným perceptronem a na diplomové práci Jana Raaba jejiž cí lem bylo implementovat Viterbiho algoritmus a nají t pro něj nejlep ší možnou sadu rysů. Tahle práce nabí zí Shenův algoritmus jako alternativu k Viterbiho algoritmu. Omezení Viterbiho algoritmu je v jeho jednosměrnosti, volba značky na určité pozici může záviset na ji ž učiněných rozhodnutí ch pouze na p ředchozí ch pozicí ch. Tí m může docházet k volbě suboptimální ho kandidáta, a tí m ke snížení úsp ěšnosti analyzátoru. Tato práce implementuje algoritmus, jen ž se chová obousm ěrně, na výběr značky může použí vat již učiněná rozhodnutí na obou stran ách od aktuální pozice, přičemž zachovává výpo čtně únosnou slo žitost.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.